[发明专利]基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述基于可疑社团的刷单行为检测方法包括：

当接收到刷单行为检测指令时，根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据；

根据所述待处理数据构建初始网络；

计算所述初始网络中每个节点的节点可疑度，并根据所述节点可疑度确定配置数量的目标节点，所述计算所述初始网络中每个节点的节点可疑度，包括：获取所述初始网络中的每条边及每条边的终点；确定每条边的终点的入度；根据每条边的终点的入度计算每条边的边可疑度；确定每个节点所连接的边；计算每个节点所连接的边的边可疑度的累加和作为每个节点的节点可疑度；

将所述目标节点及与所述目标节点连接的边从所述初始网络中移除，得到更新网络；

基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度，包括：采用下述公式基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度：

其中，

对所述更新网络进行迭代，直至当前网络的体积为零，停止迭代，得到至少一个备选网络及每个备选网络的全局可疑度；

根据所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度从所述更新网络及所述至少一个备选网络中筛选出可疑社团；

根据所述可疑社团生成刷单行为检测结果。

2.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据包括：

解析所述刷单行为检测指令的方法体，得到所述刷单行为检测指令的携带信息；

获取与数据库标识对应的预设标签；

根据所述预设标签建立正则表达式；

根据所述正则表达式在所述刷单行为检测指令的携带信息中进行搜索，并将搜索到的信息确定为目标数据库标识；

根据所述目标数据库标识调用目标数据库，并从所述目标数据库中获取数据作为所述待处理数据。

3.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述根据所述待处理数据构建初始网络包括：

从所述待处理数据中识别购买行为；

确定每个购买行为的购买者及被购买物品；

以每个购买行为的购买者及被购买物品为节点，以每个购买行为的指向为边构建有向二部图；

将构建的所述有向二部图确定为所述初始网络。

4.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述根据所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度从所述更新网络及所述至少一个备选网络中筛选出可疑社团包括：

将所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度按照由高到低的顺序进行排序；

将排在首位的全局可疑度确定为目标全局可疑度；

将所述目标全局可疑度对应的网络确定为所述可疑社团。

5.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述可疑社团从所述初始网络中移除，得到更新后的网络；

基于所述更新后的网络进行可疑社团检测，包括：基于改进的fraudar算法对所述更新后的网络进行检测，得到可疑致密社团，将所述可疑致密社团从所述更新后的网络中移除，并更新网络；

重复基于所述更新后的网络进行可疑社团检测，得到至少一个所述可疑致密社团；

按照每个可疑致密社团的检测顺序对所述至少一个所述可疑致密社团进行排序，得到可疑致密社团序列；

反馈所述可疑致密社团序列至指定终端设备。