[发明专利]基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及大数据领域，提供一种基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质，能够基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度，在fraudar算法中引入了惩罚项，以控制网络的规模，有效避免过拟合可疑度函数，使筛选出的社团更加合理，并结合贪心算法及惩罚项检测出可疑社团，使检测到的可疑社团具有更高的准确性，根据所述可疑社团生成刷单行为检测结果，进而实现对刷单行为的自动检测，以辅助进行刷单风险的判断。本发明还涉及区块链技术，刷单行为检测结果可存储于区块链。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着网上购物的不断发展，刷单现象也不断涌现，给消费者带来较大困扰。

为了杜绝刷单行为，需要从大量的订单中检测出异常订单，通常采用的方式是检测购买者IP(Internet Protocol，网际互连协议)、购买量等，再进一步分析，以确定是否有刷单行为，但这种方式容易有漏洞，准确率不高。

或者也可以采用fraudar算法进行社团检测。社团检测通常是指将网络中联系紧密的部分找出来，被找出的部分则被称之为社团，因此，社团内部联系稠密，而社团之间联系稀疏。fraudar算法是一种基于贪婪算法的可疑社团识别方法，其在逐步贪心移除可疑度最小节点的迭代过程中，使全局可疑度达到最大的留存节点组成了可疑度最高的致密子网络。但是，fraudar算法的全局可疑度仅是节点可疑度和边可疑度的平均值，对节点数量和边数量不敏感，导致该算法有时会过度拟合可疑度最大化，导致网络规模不合理，进而无法找出最优的致密子网，也就无法有效识别到存在刷单行为的可疑社团。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质，能够实现对刷单行为的自动检测，以辅助进行刷单风险的判断。

一种基于可疑社团的刷单行为检测方法，所述基于可疑社团的刷单行为检测方法包括：

当接收到刷单行为检测指令时，根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据；

根据所述待处理数据构建初始网络；

计算所述初始网络中每个节点的节点可疑度，并根据所述节点可疑度确定配置数量的目标节点；

将所述目标节点及与所述目标节点连接的边从所述初始网络中移除，得到更新网络；

基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度；

对所述更新网络进行迭代，直至当前网络的体积为零，停止迭代，得到至少一个备选网络及每个备选网络的全局可疑度；

根据所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度从所述更新网络及所述至少一个备选网络中筛选出可疑社团；

根据所述可疑社团生成刷单行为检测结果。

根据本发明优选实施例，所述根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据包括：

解析所述刷单行为检测指令的方法体，得到所述刷单行为检测指令的携带信息；

获取与数据库标识对应的预设标签；

根据所述预设标签建立正则表达式；

根据所述正则表达式在所述刷单行为检测指令的携带信息中进行搜索，并将搜索到的信息确定为目标数据库标识；

根据所述目标数据库标识调用目标数据库，并从所述目标数据库中获取数据作为所述待处理数据。

根据本发明优选实施例，所述根据所述待处理数据构建初始网络包括：

从所述待处理数据中识别购买行为；