[实用新型]一种基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置有效

专利信息
申请号: 202020013950.9 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN211509138U 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 谢正华;邓亮;刘健;吴杰;沈倩 申请(专利权)人: 常州星宇车灯股份有限公司
主分类号: H04N5/225 分类号: H04N5/225;H04N5/247;G08G1/0962;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 顾翰林
地址: 213022 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 车载 图像 识别 装置
【权利要求书】:

1.一种基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置,包括摄像头壳体(7),其特征在于:还包括图像处理模块(4)和图像采集模块(5),所述图像采集模块(5)包括长焦摄像头(1)、中焦摄像头(2)和广角摄像头(3),所述图像处理模块(4)和图像采集模块(5)均安装在摄像头壳体(7)内,所述长焦摄像头(1)、中焦摄像头(2)和广角摄像头(3)均安装在摄像头壳体(7)的底部。

2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置,其特征在于:所述长焦摄像头(1)、中焦摄像头(2)和广角摄像头(3)为并列排布,且广角摄像头(3)位于长焦摄像头(1)和中焦摄像头(2)的中间。

3.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置,其特征在于:所述中焦摄像头(2)和广角摄像头(3)设在长焦摄像头(1)的上方,所述中焦摄像头(2)位于长焦摄像头(1)的左边,所述广角摄像头(3)位于长焦摄像头(1)的右边。

4.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置,其特征在于:还包括摄像头支架(6),所述摄像头壳体(7)通过摄像头支架(6)安装在汽车前挡风玻璃(10)上。

5.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置,其特征在于:所述长焦摄像头(1)的拍摄距离为200米,中焦摄像头(2)的拍摄距离为50米,广角摄像头(3)的拍摄距离为5米。

6.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置,其特征在于:所述长焦摄像头(1)、中焦摄像头(2)和广角摄像头(3)的采集频率为20帧每秒。

7.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置,其特征在于:所述图像采集模块(5)和图像处理模块(4)通过I2C通讯总线(9)传输数据且波特率为400k。

8.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的车载三摄图像识别装置,其特征在于:所述广角摄像头(3)上还设有红外传感器。

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