[实用新型]热红外图像处理器以及人体温度检测系统有效
申请号: | 202020158819.1 | 申请日: | 2020-02-10 |
公开(公告)号: | CN211783870U | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 张焱;张华宾;林铭 | 申请(专利权)人: | 北京都是科技有限公司 |
主分类号: | G01J5/00 | 分类号: | G01J5/00;G06T5/00 |
代理公司: | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人: | 刘冀 |
地址: | 100094 北京市海淀区丰慧*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红外 图像 处理器 以及 人体 温度 检测 系统 | ||
1.一种热红外图像处理器(200),其特征在于,包括:
人工智能处理模块(220),配置用于获取通过热红外图像采集设备(100)采集的第一图像,并在所述第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域;以及
温度检测模块(230),与所述人工智能处理模块(220)连接,配置用于根据所述第一图像区域的图像信息,确定所述指定人体部位的温度。
2.根据权利要求1所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,还包括:预处理模块(210),配置用于生成与所述第一图像对应的第二图像,其中所述第二图像适于预设的图像检测模型进行检测;并且
所述人工智能处理模块(220)包括指定人体部位检测单元(221)以及指定人体部位映射单元(222),其中
所述指定人体部位检测单元(221)与所述预处理模块(210)连接,配置用于通过所述图像检测模型,在所述第二图像中检测包含所述指定人体部位的第二图像区域;
所述指定人体部位映射单元(222)配置用于根据所述第二图像区域在所述第二图像中的位置信息,在所述第一图像中确定所述第一图像区域。
3.根据权利要求2所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,所述预处理模块(210)包括以下所述的至少一项:
分辨率转换单元(211),配置用于将图像的分辨率转换成与所述图像检测模型匹配的分辨率;以及
图像增强单元(212),配置用于增强图像中的细节信息。
4.根据权利要求1所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,还包括温度异常检测模块(250),与所述温度检测模块(230)连接,配置用于根据所确定的指定人体部位的温度以及预设的温度阈值,判定所述目标对象的指定人体部位的温度是否异常。
5.根据权利要求4所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,还包括图像融合模块(240),与所述温度检测模块(230)以及所述温度异常检测模块(250)连接,配置用于在判定所述指定人体部位的温度异常的情况下,在所述第一图像区域的位置处添加标识图形。
6.根据权利要求1所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,还包括图像融合模块(240),与所述温度检测模块(230)连接,配置用于在所述第一图像区域的位置处添加标识图形。
7.一种人体温度检测系统,其特征在于,包括:热红外图像采集设备(100);以及权利要求1~6中任意一项所述的热红外图像处理器(200),其中
所述热红外图像处理器(200)与所述热红外图像采集设备(100)通信连接,用于针对所述热红外图像采集设备(100)采集的第一图像进行指定人体部位的温度检测。
8.根据权利要求7所述的人体温度检测系统,其特征在于,还包括:显示模块(310),与所述热红外图像处理器(200)的图像融合模块(240)通信连接,用于显示添加有标识图形的所述第一图像。
9.根据权利要求7所述的人体温度检测系统,其特征在于,还包括网络接口(320),与所述热红外图像处理器(200)的图像融合模块(240)通信连接,用于通过网络传输添加有标识图形的所述第一图像。
10.根据权利要求7所述的人体温度检测系统,其特征在于,还包括报警模块(330),与所述热红外图像处理器(200)的温度异常检测模块(250)通信连接,用于在所述温度异常检测模块(250)判定指定人体部位的温度异常的情况下,发出警报。
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