[实用新型]热红外图像处理器以及人体温度检测系统有效
申请号: | 202020158819.1 | 申请日: | 2020-02-10 |
公开(公告)号: | CN211783870U | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 张焱;张华宾;林铭 | 申请(专利权)人: | 北京都是科技有限公司 |
主分类号: | G01J5/00 | 分类号: | G01J5/00;G06T5/00 |
代理公司: | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人: | 刘冀 |
地址: | 100094 北京市海淀区丰慧*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红外 图像 处理器 以及 人体 温度 检测 系统 | ||
本申请公开了一种热红外图像处理器以及人体温度检测系统。其中,热红外图像处理器包括:人工智能处理模块,配置用于获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像,并在第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域;以及温度检测模块,与人工智能处理模块连接,配置用于根据第一图像区域的图像信息,确定指定人体部位的温度。
技术领域
本申请涉及人体温度检测技术领域,特别是涉及一种热红外图像处理器以及人体温度检测系统。
背景技术
随着人们对指定场景内进行人体温度检测的需求越来越多,市场上也随之出现了很多的测温系统供用户使用。当前的体温测量大多为额温测量或者全画面温度测量。但是,由于额温测量的测量距离近、精度低以及测量时间长,在人流密集的区域容易造成人流阻塞,有可能造成高密度人群的集中感染或者二次感染。并且,由于全画面温度测量无法精确的对指定人体部位(例如人脸或者人手)做温度测量,精度低,容易被环境高温物体干扰,譬如说热咖啡,暖宝等。
针对上述的现有技术中存在的当前的体温测量大多为额温测量或者全画面温度测量,由于测量距离近,精度低,测量时间长,无法精确的对指定人体部位做温度测量以及容易被环境高温物体干扰,使得在进行体温测量的过程中,容易造成人流阻塞、高密度人群的集中感染或者二次感染、漏检、错检以及准确率低的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
实用新型内容
本公开提供了一种热红外图像处理器以及人体温度检测系统,以至少解决现有技术中存在的当前的体温测量大多为额温测量或者全画面温度测量,由于测量距离近,精度低,测量时间长,无法精确的对指定人体部位做温度测量以及容易被环境高温物体干扰,使得在进行体温测量的过程中,容易造成人流阻塞、高密度人群的集中感染或者二次感染、漏检、错检以及准确率低的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种热红外图像处理器,包括人工智能处理模块,配置用于获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像,并在第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域;以及温度检测模块,与人工智能处理模块连接,配置用于根据第一图像区域的图像信息,确定指定人体部位的温度。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种人体温度检测系统,包括:热红外图像采集设备;以及上述中任意一项所述的热红外图像处理器,其中热红外图像处理器与热红外图像采集设备通信连接,用于针对热红外图像采集设备采集的第一图像进行指定人体部位的温度检测。
在本实用新型实施例中,首先利用人工智能处理模块220获取通过热红外图像采集设备100采集的第一图像,并在第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域。然后然后通过与人工智能处理模块220连接温度检测模块230来根据第一图像区域的图像信息,确定指定人体部位的温度。从而能够满足多目标对象的指定人体部位同时进行温度检测,并对目标对象的指定人体部位做温度检测,温度检测精度高,快速的同时对高温个体及时排除,避免集中感染或者二次感染。同时,通过获取由热红外图像采集设备采集的第一图像来进行无感检测,无需停留,快速疏导人流。并且,在对目标对象的指定人体部位做温度检测,不会受到环境高温物体的干扰,排除错检,误检。从而解决了现有技术中存在的当前的体温测量大多为额温测量或者全画面温度测量,由于测量距离近,精度低,测量时间长,无法精确的对指定人体部位做温度测量以及容易被环境高温物体干扰,使得在进行体温测量的过程中,容易造成人流阻塞、高密度人群的集中感染或者二次感染、漏检、错检以及准确率低的技术问题。
根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
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