[实用新型]一种激光雷达和组合惯导协同的无人船目标识别测量装置有效

专利信息
申请号: 202020899022.7 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN211698714U 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 朱婷婷 申请(专利权)人: 绍兴海兰劳雷智能科技有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G01C21/16;G01S17/86;G01S17/93;G06K9/00
代理公司: 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 代理人: 焦亚如
地址: 312000 浙江省绍兴市柯桥区柯桥经济*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 激光雷达 组合 协同 无人 目标 识别 测量 装置
【说明书】:

实用新型公开了一种激光雷达和组合惯导协同的无人船目标识别测量装置,涉及无人船航行技术领域,包括无人船和识别测量装置,所述识别测量装置安装在所述无人船内,所述无人船包括船底、甲板和推进器,所述推进器安装在船底的尾部,所述识别测量装置部分放置在船舱内,所述识别测量装置包括控制器、雷达、视觉采集器、激光收发器和信号处理模块,该识别测量装置能够准确测量识别无人船在形式过程中遇到的物体,并根据识别的物体判断是否需要进行避障处理,并自行规划和更新避障路线,实现无人船的自主避障航行。

技术领域

本实用新型涉及无人船航行技术领域,具体为一种激光雷达和组合惯导协同的无人船目标识别测量装置。

背景技术

随着科技的发展,采用机器代替人工进行采集工作已经成为一种趋势,需要从空中采集信息时可以采用无人机进行,在水域中采集信息时则需要无人船进行,目前,无人船多靠人工目视进行控制,无法自主规划路线和航行,由于控制信号传输距离有限,因此无法远距离对无人船进行控制,也就限制了无人船的应用范围,因此,亟需一种无人船的自主航行方法,使其能够脱离人工而自行规划航行路线。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种激光雷达和组合惯导协同的无人船目标识别测量装置,具备自主规划航行路线的优点,解决了无人船航行范围受限的问题。

本实用新型为解决上述技术问题,提供如下技术方案:一种激光雷达和组合惯导协同的无人船目标识别测量装置,包括无人船和识别测量装置,所述识别测量装置安装在所述无人船内;所述无人船包括船底、甲板和推进器,所述推进器安装在船底的尾部,所述甲板和所述船底之间的空间构成船舱,所述识别测量装置部分放置在船舱内;所述识别测量装置包括控制器、雷达体、视觉采集器、激光收发器和信号处理模块,所述控制器、信号处理模块安装在所述无人船的船舱内部,所述雷达体、视觉采集器、激光收发器安装在所述无人船的甲板上,所述雷达体、视觉采集器、激光收发器与所述信号处理模块相连,所述信号处理模块与所述控制器相连;所述信号处理模块包括信号接收模块、图像处理模块、避障处理模块和信号传输模块,所述信号接收模块用于接收所述雷达体、视觉采集器、激光收发器采集的信号,并对接收的信号进行去噪处理,然后将去噪处理后的信号发送给所述图像处理模块,图像处理模块对采集到的图像中的物体进行识别,若识别出的物体为预设的需要进行避障的物体则启动避障处理模块进行避障路线规划,然后将规划好的避障路线通过信号传输模块发送出去。

进一步的,所述推进器采用双螺旋桨推进器。

进一步的,所述控制器用于控制无人船的运动。

进一步的,所述控制器用于控制无人船的螺旋桨的转动,以及控制无人船的船舵的转动以控制无人船的前进速度和前进方向。

进一步的,所述信号传输模块将信号传输给所述控制器。

进一步的,所述图像处理模块包括图像预处理模块、特征提取模块、图像识别模块和判别模块,所述图像预处理模块用于对采集到的图像进行噪点处理,所述特征提取模块用于对图像中目标物体进行特征提取,具体可采用神经网络算法进行特征提取,所述图像识别模块用于将提取的特征与数据库中特征进行对比,对目标物体进行识别,所述判别模块用于判断是否需要进行避障处理。

进一步的,所述避障处理模块包括局部避障模块和全局避障模块,该局部避障模块由激光信号处理器和局部避障路线计算模块组成,该全局避障模块由雷达信号处理器和全局避障路线计算模块组成。

与现有技术相比,该激光雷达和组合惯导协同的无人船目标识别测量装置具备如下有益效果:

1、本实用新型通过控制器、雷达体、视觉采集器、激光收发器、信号处理模块构成的识别测量装置能够准确测量识别无人船在形式过程中遇到的物体,并根据识别的物体判断是否需要进行避障处理,并自行规划和更新避障路线,实现无人船的自主避障航行。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于绍兴海兰劳雷智能科技有限公司,未经绍兴海兰劳雷智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202020899022.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top