[实用新型]一种基于深度学习的巡检机器人防尘移动底座有效
申请号: | 202021076547.7 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN211931178U | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 万伯炎 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | H05K7/20 | 分类号: | H05K7/20;H05K5/02;B25J19/00 |
代理公司: | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人: | 娄淑贤 |
地址: | 410036 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 巡检 机器人 防尘 移动 底座 | ||
1.一种基于深度学习的巡检机器人防尘移动底座,包括与控制系统(1)固定连接的移动底座(2),所述移动底座(2)设有动力系统(21),其特征在于:所述移动底座(2)左右两侧分别设有进风通道(22)和出风通道(23),所述进风通道(22)和出风通道(23)均与控制系统(1)内部相连通,所述进风通道(22)外侧可拆卸连接有第一通风窗(221),所述进风通道(22)固定连接有第一过滤机构,所述第一过滤机构包括金属框架(222),所述金属框架(222)内部可拆卸连接有第一过滤网(223),所述进风通道(22)上下两侧均设有与金属框架(222)相匹配的磁条(224),所述动力系统(21)外壁与出风通道(23)相连接,且所述动力系统(21)外壁设有与出风通道(23)相对应的散热片(211),所述出风通道(23)末端由外到内依次螺栓连接有第二通风窗(231)、第二过滤网(232)和散热风扇(233),所述散热风扇(233)为负压风扇。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的巡检机器人防尘移动底座,其特征在于:所述第一通风窗(221)设有第一挡水条(2211),所述第一挡水条(2211)相对第一通风窗(221)由内向外由上至下倾斜。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的巡检机器人防尘移动底座,其特征在于:所述第二通风窗(231)设有第二挡水条(2311),所述第二挡水条(2311)相对第二通风窗(231)由内向外由上至下倾斜。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的巡检机器人防尘移动底座,其特征在于:所述第二过滤网(232)和第一过滤网(223)均设有静电棉。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的巡检机器人防尘移动底座,其特征在于:所述进风通道(22)设有与控制系统(1)相匹配的第三滤网(225)。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的巡检机器人防尘移动底座,其特征在于:所述金属框架(222)与第一过滤网(223)之间粘接。
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