[发明专利]提供道路拥堵原因的方法和装置有效
申请号: | 202080004119.X | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN112543956B | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 史岸明 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/065;H04N7/18;H04W4/40 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提供 道路 拥堵 原因 方法 装置 | ||
1.一种提供道路拥堵原因的方法,其特征在于,所述方法用于服务器,包括:
确定拥堵点;
确定位于以拥堵点为中心的第一预定长度路段中的多个车辆,所述多个车辆包括第一车辆和第二车辆;
基于所述第一车辆位于所述拥堵点的前方,向所述第一车辆发送第一指示消息,所述第一指示消息用于指示所述第一车辆通过后置摄像头对所述拥堵点进行拍摄并向所述服务器上传第一拍摄数据;
基于所述第二车辆位于所述拥堵点的后方,向所述第二车辆发送第二指示消息,所述第二指示消息用于指示所述第二车辆通过前置摄像头对所述拥堵点进行拍摄并向所述服务器上传第二拍摄数据;
从所述第一车辆接收所述第一拍摄数据;
从所述第二车辆接收所述第二拍摄数据;
基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据确定道路拥堵原因。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据确定道路拥堵原因包括:将所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据输入预先训练的第一模型,基于所述第一模型的输出确定道路拥堵原因。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一模型为图像识别模型,所述第一模型用于识别所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据是否具备多个预定特征中的至少一个特征,所述多个预定特征为多个预定拥堵原因各自对应的至少一个预定特征的集合,其中,所述基于所述第一模型的输出确定道路拥堵原因包括:基于所述图像识别模型的输出分别与各个预定拥堵原因对应的至少一个预定特征的匹配程度,确定道路拥堵原因。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一模型为拥堵原因分类模型,所述第一模型输出预定多个拥堵原因各自的概率。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,在基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据确定道路拥堵原因之后,所述方法还包括:发布所述道路拥堵原因。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,在从所述多个车辆接收拍摄数据之后,所述方法还包括:基于所述拍摄数据确定拥堵车道;发布所述拥堵车道信息。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述道路拥堵原因为交通事故原因,所述方法还包括:
将所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据输入第二模型;
基于所述第二模型的输出进行交通事故责任判定;
发布所述交通事故责任判定。
8.一种提供道路拥堵原因的方法,其特征在于,所述方法用于第一车辆,所述第一车辆位于以拥堵点为中心的预定长度路段中,所述方法包括:
从服务器接收指示消息,所述指示消息用于指示所述第一车辆通过第一摄像头对所述拥堵点进行拍摄并向所述服务器上传拍摄数据;当所述第一车辆位于所述拥堵点的后方时,所述第一摄像头为前置摄像头;当所述第一车辆位于所述拥堵点的前方时,所述第一摄像头为后置摄像头;
基于所述指示消息使用所述第一摄像头对所述拥堵点进行拍摄;
基于所述指示消息向所述服务器发送拍摄得到的所述拥堵点的拍摄数据。
9.一种提供道路拥堵原因的装置,其特征在于,包括:存储器和处理器,
所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种提供道路拥堵原因的装置,其特征在于,包括:存储器和处理器,
所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求8 中所述的方法。
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