[发明专利]提供道路拥堵原因的方法和装置

说明书

本申请实施例提供一种提供道路拥堵原因的方法，其特征在于，所述方法用于服务器，包括：确定拥堵点；确定位于以拥堵点为中心的第一预定长度路段中的多个车辆；向所述多个车辆发送指示消息，所述指示消息用于指示所述多个车辆通过车载摄像头对所述拥堵点进行拍摄并向所述服务器上传拍摄数据；从所述多个车辆接收所述拍摄数据；基于所述拍摄数据确定道路拥堵原因。根据本申请实施例的方法可以实时准确地确定拥堵原因，提升了道路通行效率。

技术领域

本申请涉及车联网领域，更具体地，涉及一种提供道路拥堵原因的方法和装置。

背景技术

尽管道路越来越宽，城市内、城市间高速路、快速路越来越发达，但是车辆的增长速度远远超过了道路的承受能力。交通拥堵问题越来越成为城市中令人焦虑的核心问题。对此，在当前的已有技术方案中，已经能够识别拥堵以及拥堵程度，例如，在地图上用不同的颜色及深浅程度标注拥堵程度，然而，很多城市中长期拥堵的道路的比例高达60％，仍需要进一步解决交通拥堵问题的方案。

伴随着高级辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)及车联网(Vehicle to Everything,V2X)技术的出现，对于车辆行驶中的问题涌现了更多的解决方案。其中，ADAS为用于辅助驾驶的系统，如车载导航系统、自适应巡航控制系统、车道偏离警示系统、换车道辅助系统、防撞警示系统等。所述车联网指车辆之间、车辆与行人或骑行者之间、以及车辆与基础设施之间的通信系统。车辆利用装载在车辆上的各类传感器、摄像头获取车辆行驶情况及周边道路环境信息，借助于GPS等定位方法获得车辆准确位置信息，并通过短距离通信和蜂窝网通信等技术将这些信息进行端对端传输，从而实现车联网系统中的信息共享。ADAS通常通过车载设备实现，同时，车辆通过车载设备加入车联网中，以进行信息共享，并基于该信息共享更好地实现ADAS。

目前，对于车联网中的车辆，需要一种更有效的解决拥堵问题的方案。

发明内容

本申请实施例旨在提供一种更有效的解决拥堵问题的方案，以解决现有技术中的不足。

为实现上述目的，本申请第一方面提供一种提供道路拥堵原因的方法，所述方法用于服务器，包括：确定拥堵点；确定位于以拥堵点为中心的第一预定长度路段中的多个车辆；向所述多个车辆发送指示消息，所述指示消息用于指示所述多个车辆通过车载摄像头对所述拥堵点进行拍摄并向所述服务器上传拍摄数据；从所述多个车辆接收所述拍摄数据；基于所述拍摄数据确定道路拥堵原因。在该方案中，服务器通过指示车辆实时拍摄并上传拍摄数据，并基于上传的拍摄数据确定拥堵原因，从而可实时、准确地确定道路拥堵原因，提升了道路通行效率。

在一种实施方式中，所述指示所述多个车辆通过车载摄像头对所述拥堵点进行拍摄包括以下三项中的至少一项：指示位于以拥堵点为中心的第二预定长度路段中的至少一个车辆使用前置摄像头、侧置摄像头和后置摄像头对所述拥堵点进行拍摄，其中，所述第二预定长度小于所述第一预定长度；指示位于拥堵点前方的至少一个车辆使用后置摄像头对所述拥堵点进行拍摄；指示位于拥堵点后方的至少一个车辆使用前置摄像头对所述拥堵点进行拍摄。在该实施方式中，服务器针对不同位置的车辆发送不同的指令，以指示其使用不同的摄像头拍摄拥堵点现场，从而可使得拍摄图像中都包括拥堵点，并使得不包括拥堵点的无效图像减少，从而减少了无效图像的数据传输，节省了车载设备的通信量，加快了数据传输时间，另外，无效图像的减少也有助于服务器端用于基于车载设备上传的图像确定拥堵原因所需要进行的计算量、计算时间等。

在一种实施方式中，所述拍摄数据为图像。通过将拍摄数据确定为图像，相比于视频，可减少拍摄数据量，从而可减少车载设备的通信量，加快数据传输时间。

在一种实施方式中，基于所述拍摄数据确定道路拥堵原因包括，将所述拍摄数据输入预先训练的第一模型，基于所述第一模型的输出确定道路拥堵原因。通过基于模型确定道路拥堵原因，而不是基于人工进行确定，可更加快速准确地确定道路拥堵原因，提升确定效率。