[发明专利]内窥镜用处理器、信息处理装置、程序、信息处理方法以及学习模型的生成方法在审
申请号: | 202080004454.X | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN112533525A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 牧野贵雄 | 申请(专利权)人: | HOYA株式会社 |
主分类号: | A61B1/045 | 分类号: | A61B1/045;G06T7/00;G06T1/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 沈丹阳 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内窥镜 用处 信息处理 装置 程序 方法 以及 学习 模型 生成 | ||
1.一种内窥镜用处理器,其具备:
图像获取部,其用于获取由内窥镜拍摄的拍摄图像;
第1图像处理部,其用于根据所述图像获取部获取的拍摄图像来生成第1处理图像;
第2图像处理部,其用于根据所述拍摄图像来生成第2处理图像;
以及输出部,当输入所述第1图像处理部生成的所述第1处理图像和所述第2图像处理部生成的所述第2处理图像时,使用输出疾病状态的学习模型,来输出所获取的疾病状态。
2.根据权利要求1所述的内窥镜用处理器,
所述第1图像处理部或所述第2图像处理部对与其他分量相比增强所述拍摄图像中的R分量、G分量和B分量中的任何一个的图像进行生成。
3.根据权利要求1或2所述的内窥镜用处理器,
所述第1图像处理部或所述第2图像处理部对提取所述拍摄图像中的R分量、G分量和B分量中的任何一个的图像进行生成。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的内窥镜用处理器,
所述第1图像处理部或所述第2图像处理部对删除所述拍摄图像中的R分量、G分量和B分量中的任何一个的图像进行生成。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的内窥镜用处理器,
所述第1图像处理部或所述第2图像处理部对增强所述拍摄图像中的边缘分量的图像进行生成。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的内窥镜用处理器,
其具备学习模型选择接受部,其用于从输出彼此不同的结果的多个所述学习模型中接受所使用的学习模型的选择;
所述输出部通过使用所述学习模型选择接受部接受选择的学习模型来输出结果。
7.根据权利要求1至5中任意一项所述的内窥镜用处理器,其具备:
3个以上的图像处理部,其用于根据所述拍摄图像来生成相互不同的处理图像;
处理选择接受部,其用于从所述图像处理部中接受所使用的图像处理部的选择;
当输入通过所述处理选择接受部接受选择的图像处理部所生成的处理图像时,所述输出部输出通过使用输出疾病状态的学习模型来获取的疾病状态。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的内窥镜用处理器,其中,
所述输出部根据所述拍摄图像,与所述疾病状态一起输出所生成的内窥镜图像。
9.根据权利要求8所述的内窥镜用处理器,
所述内窥镜图像为所述第1处理图像或所述第2处理图像。
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的内窥镜用处理器,其具备:
提取部,其用于从所述第1处理图像与所述第2处理图像中提取影响所述学习模型的输出的部分;
所述输出部输出用于表示所述提取部所提取出的区域的指标。
11.一种信息处理装置,其具备:
图像获取部,其用于从内窥镜用处理器中获取由内窥镜拍摄的拍摄图像;
第1图像处理部,其用于根据所述图像获取部获取的拍摄图像来生成第1处理图像;
第2图像处理部,其用于根据所述拍摄图像来生成第2处理图像;
以及输出部,当输入所述第1图像处理部生成的所述第1处理图像和所述第2图像处理部生成的所述第2处理图像时,使用输出疾病状态的学习模型,来输出所获取的疾病状态。
12.一种使计算机执行处理的程序,其中,
获取由内窥镜拍摄的拍摄图像,
根据所获取的拍摄图像来生成第1处理图像,
根据所述拍摄图像来生成第2处理图像,
以及当输入所述第1处理图像和所述第2处理图像时,使用输出疾病状态的学习模型,来输出疾病状态。
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