[发明专利]内窥镜用处理器、信息处理装置、程序、信息处理方法以及学习模型的生成方法

说明书

本发明提供一种检测病变的能力高的内窥镜用处理器等。内窥镜用处理器具备：图像获取部，其用于获取由内窥镜拍摄的拍摄图像；第1图像处理部，其用于根据所述图像获取部获取的拍摄图像来生成第1处理图像(571)；第2图像处理部，其用于根据所述拍摄图像来生成第2处理图像(572)；以及输出部，当输入所述第1图像处理部生成的所述第1处理图像(571)和所述第2图像处理部生成的所述第2处理图像(572)时，使用输出疾病状态的学习模型(61)，来输出所获取的疾病状态。

技术领域

本发明涉及一种内窥镜用处理器、信息处理装置、程序、信息处理方法以及学习模型的生成方法。

背景技术

已开发一种计算机辅助诊断技术，其通过使用学习模型从内窥镜图像等医学图像中自动地检测病变部位。已知一种通过具有教师的机器学习来生成学习模型的方法，该机器学习使用赋予正确答案标签的教师数据。

本发明提出一种学习方法，其将使用由普通内窥镜拍摄的图像组作为教师数据的第1学习与使用由胶囊内窥镜拍摄的图像组作为教师数据的第2学习进行组合(专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1国际公开第2017/175282号

发明内容

发明所要解决的课题

然而，在专利文献1的方法中，存在检测病变的能力不足的问题。

一方面，本发明的目的在于提供一种检测病变的能力高的内窥镜用处理器等。

用于解决课题的方案

内窥镜用处理器具备：图像获取部，其用于获取由内窥镜拍摄的拍摄图像；第1图像处理部，其用于根据所述图像获取部获取的拍摄图像来生成第1处理图像；第2图像处理部，其用于根据所述拍摄图像来生成第2处理图像；以及输出部，当输入所述第1图像处理部生成的所述第1处理图像和所述第2图像处理部生成的所述第2处理图像时，使用输出疾病状态的学习模型，来输出所获取的疾病状态。

发明效果

一方面，本发明可以提供一种检测病变的能力高的内窥镜用处理器等。

附图说明

[图1]是说明使用学习模型的内窥镜系统的概要的说明图。

[图2]是说明学习模型的配置的说明图。

[图3]是示出内窥镜系统的外观的说明图。

[图4]是说明内窥镜系统的配置的说明图。

[图5]是示出在显示装置上显示的画面的例子的说明图。

[图6]是说明程序的处理流程的流程图。

[图7]是说明服务器的配置的说明图。

[图8]是说明教师数据DB的记录布局的说明图。

[图9]是说明学习模型DB的记录布局的说明图。

[图10]是说明用于生成学习模型的程序的处理流程的流程图。

[图11]是说明实施方式3中的学习模型的配置的说明图。

[图12]是示出在触摸面板上显示的画面的例子的说明图。

[图13]是示出在实施方式3中的显示装置上显示的画面的例子的说明图。

[图14]是说明实施方式3中的程序的处理流程的流程图。

[图15]是说明实施方式4中的学习模型DB的记录布局的说明图。