[发明专利]对感官刺激的长期感情反应的预测在审
申请号: | 202080005450.3 | 申请日: | 2020-08-04 |
公开(公告)号: | CN112789632A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 科里·杨;乔纳森·雅各布斯 | 申请(专利权)人: | 西姆莱斯有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;A61B5/16;A61B5/381;A61B5/372;A61B5/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郑斌;刘振佳 |
地址: | 德国霍*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 感官 刺激 长期 感情 反应 预测 | ||
1.一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法,包括:
(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使所述个体暴露于所述至少一种感官刺激若干次;
(b)对于每次暴露,获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据;
(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法;以及
(d)在所述暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点,通过所述机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述个体的长期感情反应是所述个体对所述至少一种预定感官刺激的长期喜好。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述机器学习算法基于人工神经网络。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的所述数据是通过测量所述个体的心理和/或心理测量反应获得的。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的所述数据包括与所述个体的大脑活动有关的数据。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述个体的所述心理和/或心理测量反应被同步测量。
7.根据权利要求4或5所述的方法,其中,测量所述个体的所述心理反应包括测量从包括EEG、GSR、眼动跟踪和面部视频的组获得的数据。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中,步骤(a)包括使所述个体暴露于所述至少一种感官刺激至少三次。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,所述预定的预测时间段比所述暴露的初始时间段长至少10倍。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中,所述至少一种感官刺激选自包括嗅觉刺激、听觉刺激、触觉刺激、味觉刺激和视觉刺激的组。
11.一种使用权利要求1至10中任一项所述的方法来预测观众对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法,包括:
对个体组中的每个个体重复权利要求1的步骤(a)至(d),其中,所述个体组中的所述个体的数量小于所述观众中的个体的数量;以及
基于每个个体的长期感情反应来导出所述个体组对所述至少一种感官刺激的长期感情反应,以预测所述观众的长期感情反应。
12.一种设计消费品的方法,所述方法包括:
针对多种感官刺激执行根据权利要求1至11中的任一项所述的方法;
从所述多种感官刺激中确定一种具有最大长期感情反应的感官刺激;以及
设计包括所确定的感官刺激的消费品。
13.一种配置为预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的系统(400),所述系统包括:
测量单元(410-440),其配置为对于根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次的每次暴露,测量表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据;以及
控制单元(450),其配置为基于由所述测量单元(410-440)测量的表示所述个体的感情反应的所述数据和所述暴露模式,通过机器学习算法在所述暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。
14.根据权利要求13所述的系统,其中,所述控制单元(450)进一步配置为基于每个个体的长期感情反应来导出个体组对所述至少一种感官刺激的长期感情反应,以预测观众的长期感情反应,其中,所述个体组中的所述个体的数量小于所述观众中的个体的数量。
15.根据权利要求13或14所述的系统,其中,所述测量单元(410-440)包括含有EEG测量装置(410)、GSR测量装置(420)、眼动仪(430)和视频捕获装置(440)的组中的至少一个。
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