[发明专利]对感官刺激的长期感情反应的预测

说明书

本发明公开了一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法。该方法包括步骤(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。

技术领域

本发明总体涉及一种预测个体或观众对诸如嗅觉刺激的至少一种预定感官刺激的长期感情反应，诸如长期喜好的方法。

背景技术

个体对给定感官刺激的第一次暴露可以引起某种感情或情绪反应。然而，相同的感官刺激在随后的暴露中不一定产生相同的感情反应，使得对给定感官刺激的初始感情反应通常不能在以后的时间可靠地确定对相同感官刺激的感情反应。相反，对给定感官刺激的感情反应随时间和重复暴露而变化。然而，感情反应随时间的演变通常是事先未知的。

本发明的目的是预估长期感情反应，使得产品开发可集中于制造具有感官刺激的消费品，该感官刺激具有将随着时间改善或至少不下降的感情反应。这样，可减少花费在具有不投入使用并最终告终的相当大风险的消费品的开发和最终制造上的时间和能量。

因此，本发明的目的是提供一种允许精简包括至少一种感官刺激的消费品的开发的方法，从而避免浪费并且节省资源。

发明内容

本发明涉及一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的由计算机实现的方法，包括(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示个体对至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示个体的感情反应的数据和暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测个体对感官刺激的长期感情反应。

由此，该方法允许使用机器学习算法来预测个体在首次暴露于给定感官刺激之后的特定时间对给定感官刺激的感情反应。在专业设置中，个体将在暴露的初始时间段期间被暴露于某种感官刺激不止一次，而是多次。暴露的次数、每次暴露的时长以及在暴露的初始时间段期间连续暴露之间的时间间隔确定暴露模式。

在某些实施方式中，个体在相对短的暴露的初始时间段内暴露于感官刺激至少两次，优选三次或更多次。例如，个体在一周内可以暴露于感官刺激两次或三次。在其他实施方式中，个体可以在短时间内，诸如一小时内，经受一系列暴露于感官刺激，诸如三次，并且这可以在暴露的初始时间段内，诸如一周内重复多次，诸如两次或三次。暴露的初始时间段优选为一周或更短。预定的预测时间段优选为三个月或更长。

当个体在暴露的初始时间段期间暴露于感官刺激时，该个体对相同感官刺激的长期感情反应是当从暴露的初始时间段结束时测量的预测时间段已经过去时所述个体对该感官刺激的感情反应。在一个实施方式中，个体对感官刺激的感情反应是该个体对该感官刺激的喜好。然而，长期感情反应的其他测量也是可能的。

暴露模式可以对个体对预定感官刺激的长期感情反应有影响。因此，当训练机器学习算法时，应当提供具有不同暴露次数、后续暴露期间的间隔和暴露的初始时间段的训练数据。

至少一种感官刺激可以选自包括嗅觉、听觉、触觉、味觉和视觉刺激的组。个体可以仅暴露于单个感官刺激，或者暴露于可以针对相同感官或不同感官的两种或更多种感官刺激。例如，个体可能暴露于嗅觉刺激而没有任何进一步的感官刺激。如果要针对两种或更多种感官刺激测试个体的感情反应，则同时向每个个体呈现两种或更多种感官刺激，使得每次暴露可以不仅与一种感官刺激相关联，而且与两种或更多种感官刺激的同时发生相关联。例如，个体可以同时暴露于嗅觉刺激和视觉刺激。个体可能暴露于的感官刺激的另一种组合是味觉刺激和视觉刺激。感官刺激的其它组合也是可能的。当提及感官刺激时，这应当被理解为还涉及多种感官刺激的组合，除非是不适当的。