[发明专利]一种基于边缘计算的注塑机控制方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于边缘计算的注塑机控制方法及系统。本发明将工业设备中采集到的所有数据信息，依据配置的特征数据进行边缘计算，根据边缘计算结果进行信息决策和任务调度，只需将少量的处理结果发送至服务器，无需在每一个设备上分别设置单独的边缘计算控制装置来对数据信息进行处理，实现了数据的同步传输处理，大大降低了系统延迟；同时多个设备在数据信息传送至边缘计算控制装置前就将通信协议进行转换，从而避免了服务器将各设备基于不同通信协议发送的数据信息进行协议转换的步骤，只需在边缘计算控制装置处进行计算分析，从而实现了多协议的融合，便于数据处理和分析。

技术领域

本发明涉及注塑机控制领域，具体涉及一种基于边缘计算的注塑机控制方法及系统。

背景技术

随着智能制造和工业自动化设备联网的改造升级，需要对注塑机设备及其周边辅助设备接入互联网，现有方案通常是将注塑机和辅机设备单独建立通道将数据信息发送至云服务器端，由云服务器分别对各种设备数据信息进行分析处理，从而做出决策以及任务调度。然而随着接入设备的不断增加，所有设备都需要将原始采集数据上传到服务器进行分析计算，那么服务器的负载不断加重，运算性能严重下降，响应超时，需要不断对服务器的带宽进行扩容，或对处理器性能进行升级。同时，不同设备之间因生产厂商以及工艺标准的不同，所采用的通信协议往往存在很大的区别，这就导致了现有注塑机控制还需配置不同通讯协议接口以接收并处理不同的数据，降低了注塑机控制器的整体运行效率。而本发明所述的边缘计算技术，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，数据分析处理过程将在本地边缘计算层完成，将少量的处理结果发送至服务器，而无需将大量原始数据交由服务器。这无疑将大大提升处理效率，减轻服务器的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将大部分需求在边缘端解决。但现有采用边缘计算的注塑机大多采用点对点，单一的数据采集，无法实现多设备数据同时处理，这就导致了延时问题的存在，无法做到真正的实时同步控制。

然而现有的采用边缘计算技术的注塑机相关专利，如公开号为US20200089202A1的美国专利，公开了一种状态确定装置和状态确定方法，并且尤其涉及用于辅助注射成型机的维护的状态确定装置和状态确定方法。其状态确定装置获取与注塑机相关的数据，存储通过学习注塑机相对于数据的操作状态而获得的学习模型，并基于所述数据使用所述学习模型执行估计。此外，状态确定装置获得校正系数，其与连接到注塑机的注塑机和设备的类型相关联，并且使用应用所获得的校正系数的预定校正函数对估计结果进行数字转换和校正。该专利虽然也提出了类似于边缘计算的注塑机控制方法，但是通过其已公开内容，该专利无法实现多设备的同步计算与控制。

又如公开号为US20190049939A1的美国专利，其公开了一种生产设备的数据处理装置，其能够通过对收集的多种类型的数据执行处理来生成操作员或管理员可用的数据。一种数据处理装置，包括：参考数据获取单元，被配置为在生产设备中获取包括关于用于数据分组的参考操作的时间的信息的参考数据，目标数据获取单元，被配置为获取关于状态的目标数据。由生产设备中提供的检测器检测的生产设备，以及组合数据生成单元，被配置为针对每组参考数据生成通过与参考数据组合而获得的每个组的组合数据。作为目标数据中的参考数据的操作时间段的时间段。该专利虽然实现了多设备的数据采集与处理，但在其已公开内容中，可以发现其仍然无法避免多设备之间协议转换的问题，需要在数据接收端通过多种通信转换模块来接收数据。

发明内容

为解决上述问题，实现多设备多数据信息的处理，同时解决服务器端协议转换带来的运算压力，从而提高服务器端运行效率，降低系统延迟，本发明提出了一种基于边缘计算的注塑机控制方法，含有服务器、边缘计算控制装置、工业设备和伺服驱动器，所述工业设备包括所有注塑机和周边辅机设备，包括步骤：

S1：根据生产任务需求在服务器上配置设备所需的特征数据；

S2：在服务器与边缘计算控制装置进行初次同步连接时，传输特征数据至边缘计算控制装置；