[发明专利]用于产生待记录对象的全景断层成像图像的方法和设备

权利要求书

1.一种用于使用2D全景X射线设备(3)产生待记录对象(2)的全景断层成像图像(1，11，60)的方法，在该过程中，借助于X射线源(5)产生的X射线(4)照射对象(2)并借助于X射线检测器(7)获取该X射线(4)，其中，在X射线源(5)和X射线检测器(7)围绕对象(2)移动期间，从不同的获取方向(6)获取多个2D X射线投影图像(30)，其特征在于：使用重构方法根据获取的2D X射线投影图像(30)计算第一全景断层成像图像(1)，其中使用修改方法来修改获取的2D X射线投影图像(30)，其中根据经修改的2D X射线投影图像(40，50)并使用重构方法，以伪影(20)相对于解剖结构(17，18，19)的更高加权来计算第二全景断层成像图像(11)，其中通过以定义的加权因子组合第一全景断层成像图像(1)和第二全景断层成像图像(11)来计算第三全景断层成像图像(60)，使得第三全景断层成像图像(60)中的伪影(20)与第一全景断层成像图像相比减少。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以定义的加权因子从第一全景断层成像图像(1)的图像信息中减去第二全景断层成像图像(11)的图像信息来计算第三全景断层成像图像(60)。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，修改方法是在2D X射线投影图像(30)的移动方向上的低通滤波、2D X射线投影图像(30)的与位置相关的低通滤波(40)，和/或2DX射线投影图像(30)的水平镜像(50)。

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，其特征在于，第三全景断层成像图像(60)借助于显示设备(12)进行显示。

5.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，其特征在于，借助于虚拟工具(61)管理用于第一全景断层成像图像(1)和第二全景断层成像图像(11)的组合的加权因子，使得能够使用虚拟工具(61)手动地设置所显示的伪影(20)的强度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，虚拟工具是滑块(61)。

7.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，其特征在于，对于第一全景断层成像图像(1)和第二全景断层成像图像(11)的组合，借助于计算机根据第一全景断层成像图像(1)和/或第二全景断层成像图像(11)自适应地自动定义局部变化的加权因子，其中第二全景断层成像图像(11)中具有伪影(20)的区域(21，22，23)与其它区域(21，22，23)相比被更强地加权，使得在这些定义的区域(21，22，23)中发生伪影(20)的较强减少。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，用于基于第一全景断层成像图像(1)和/或第二全景断层成像图像(11)自动定义局部变化的加权因子的自适应分析方法使用用于机器学习的神经网络。

9.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，其特征在于，对于第一全景断层成像图像(1)和第二全景断层成像图像(11)的组合，局部变化的加权因子是借助于计算机根据先前已知的标准模型自适应地自动定义的，其中定义了在标准模型内具有伪影(20)的区域(21，22，23)，其中第二全景断层成像图像(11)中的所述区域(21，22，23)与其它区域相比被更强地加权，使得仅在这些定义的区域(21，22，23)中发生伪影(20)的较强减少。

10.一种设备，包括计算机(13)、2D全景X射线设备(3)和附加部件，以执行根据权利要求1-9中的任一项所述的方法。

11.一种计算机程序，包括命令，当计算机程序由计算机(13)执行时，所述命令使所述计算机执行根据权利要求1至9中的任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，包括命令，当由计算机(13)执行时，所述命令使所述计算机执行根据权利要求1至9中的任一项所述的方法。