[发明专利]用于确定或预测幅材撕裂的位置的方法和装置、计算机程序和工业设施在审

专利信息
申请号: 202080016442.9 申请日: 2020-02-24
公开(公告)号: CN113490893A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 康拉德·莫里茨·格里辛格;萨拉·奥斯特堡 申请(专利权)人: 西门子股份公司;西门子能源国际公司
主分类号: G05B19/406 分类号: G05B19/406
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 李海霞
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 确定 预测 撕裂 位置 方法 装置 计算机 程序 工业 设施
【权利要求书】:

1.一种尤其用于确定和预测在工业设施(100)中的含纤维的幅材制品(1)中的已经发生或即将发生的幅材撕裂(BA)的位置的方法,其中,所述工业设施(100)具有多个辊(3、3`),其中,所述辊(3、3`)(与马达能旋转地耦合)设置用于在所述工业设施(100)中运输含纤维的所述幅材制品(1),其中,所述方法至少包括以下第一步骤(V103、…、V603):

-提供和可选地存储参数(x1、x2、x3),其中,将相应的所述参数(x1、x2、x3)分别与至少一个所述辊(3、3`)相关联;

-检查所述参数(x1、x2、x3)在时间曲线中是否对应能预设的分布(Vert)、特别是正态分布;

-如果相应的所述参数(x1、x2、x3)的时间曲线对应能预设的所述分布(Vert),则根据所述分布检查另外的参数(x1、x2、x3);

-如果另外的参数(x1、x2、x3)的时间曲线不对应所述分布(Vert),则针对第一偏差(Δ1)检查该参数(x1、x2、x3)的时间曲线。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括以下第二步骤(V102、…、V702):

-确定至少一个所述参数(x1、x2、x3)的第二偏差(Δ2)或相应的所述参数(x1、x2、x3)的时间上的变化;

-将相应的所述参数(x1、x2、x3)和/或相应的所述参数(x1、x2、x3)的相应的所述时间上的变化分别与能预设的边界值(GR)进行比较;

-其中,借助自学习算法(Alg)识别所述第一偏差(Δ1)和/或将所述第一偏差(Δ1)与用于所述含纤维的幅材制品(1)的已经发生或即将发生的所述幅材撕裂(BA)的至少一个所述辊(3、3`)相关联。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,利用所述第一步骤(V103、…、V603)得出相应的所述参数(x1、x2、x3)的所述第一偏差(Δ1),并且借助于第二步骤(V102、…、V702)得出第二偏差(Δ2),其中,借助于所述第一偏差(Δ1)得出已经发生或即将发生的所述幅材撕裂(BA)的第一位置,并且其中,借助于所述第二偏差(Δ2)得出已经发生或即将发生的所述幅材撕裂(BA)的第二位置,其中,在所述第一位置和所述第二位置一致时,向用户显示相应的位置。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,如果已经发生的所述幅材撕裂(BA)的第一位置和第二位置不同,则得出所述幅材撕裂的位置,优选借助视觉监控得出所述幅材撕裂的位置,并且将已经发生的所述幅材撕裂(BA)的得出的位置提供给自学习算法(Alg),使得根据发生的所述幅材撕裂(BA)的位置改进所述自学习算法(Alg)。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,将所述参数(x1、x2、x3)、已经发生的所述幅材撕裂(BA)的所得出的位置(BA)和/或分别得出的所述第一偏差和/或第二偏差(Δ1、Δ2)提供给自学习算法(Alg)。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,为了确定即将发生的所述幅材撕裂(BA),所述第一步骤(V103、…、V603)和/或第二步骤(V102、…、V702)重复地、尤其周期性地进行。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,为了确定已经发生的所述幅材撕裂(BA)的位置,在已经发生的所述幅材撕裂(BA)之后执行所述第一步骤(V103、…、V603)和/或第二步骤(V102、…、V702)。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,在时间范围(dt)中针对第一偏差检查相应存储的所述参数,其中,所述时间范围直接布置在已经发生的所述幅材撕裂之前。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,根据相应的所述参数(x1、x2、x3)与相应的所述参数(x1、x2、x3)的相应的时间上的平均值(x1、x2、x3)之差确定相应的所述参数(x1、x2、x3)的偏差。

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