[发明专利]用于确定或预测幅材撕裂的位置的方法和装置、计算机程序和工业设施

说明书

本发明涉及一种方法和一种装置，特别是用于预测含纤维的幅材制品(1)的已经发生或即将发生的幅材撕裂(BA)的位置。此外，本发明涉及一种计算机程序产品和一种工业设施(100)，特别是造纸机。该方法包括检测参数(x1、x2、x3)、特别是用于输送含纤维的幅材制品(1)的辊(3、3`)的转速(w)或幅材制品的幅材张力(BS)。参数(x1、x2、x3)有利地以时间序列(A、B、C)的形式存储。自学习算法(Alg)用于识别即将发生的幅材撕裂(BA)以及用于确定即将发生的和/或已经发生的幅材撕裂(BA)的位置。识别或确定的基础是相应参数(x1、x2、x3)的偏差(Δ)，例如是与相应参数(x1、x2、x3)的时间上的平均值(x1、x2、x3)的偏差。

技术领域

本发明涉及一种方法和一种装置、特别是用于确定和预测含纤维的幅材制品中的已经发生或即将发生的幅材撕裂的位置的方法和装置。本发明还涉及一种计算机程序产品和一种工业设施。

背景技术

用于生产和/或加工含纤维的幅材制品的工业设施例如是造纸机或印刷机。在含纤维的幅材制品的制造或加工中，总是出现含纤维的幅材制品的再次撕裂，即所谓的幅材撕裂。

在幅材撕裂后，通常必须停止和维修工业设施。

为了使工业设施停止的时间尽可能短，知道在工业设施中幅材撕裂的位置是有利的。

此外，首先完全不发生这种幅材撕裂看起来是有利的。

发明内容

因此，本发明的目的是避免或至少缩短在工业设施中的停机时间。

该目的通过根据权利要求1的方法实现。该目的还通过根据权利要求15的装置实现。此外，该目的通过根据权利要求16的计算机程序和根据权利要求17的工业设施来实现。

本发明的有利设计方案是从属权利要求的内容。

该方法尤其用于确定和预测在工业设施中的含纤维的幅材制品的已经发生或即将发生的幅材撕裂的位置，其中，该工业设施具有多个辊，其中，这些辊被设置用于在工业设施中输送含纤维的幅材制品，其中，该方法至少包括以下第一步骤：

-提供和可选地存储参数，其中，将相应的参数分别与至少一个辊相关联；

-检查参数在时间曲线中是否对应能预设的分布、特别是正态分布；

-如果相应的参数的时间曲线对应能预设的分布，则检查另外的参数的分布；

-如果另外的参数的时间曲线不对应能预设的分布，则检查参数的时间曲线的第一偏差。

在该方法的范畴中，有利地根据与能预设的分布的差异检查参数。有利地，根据关于能预设的分布的差异反复周期性地检查相应参数。

有利地由传感器或探测器得出参数。参数也能够由用于相应的马达的控制装置提供。

参数有利地以时间序列的形式存储在数据存储器中。能够在本地构造数据存储器或将数据存储器分配给非中心的计算单元、例如云。

有利地确定描述辊的(旋转)运动的参数。例如，参数是相应的辊的转速、是马达必须施加的用以旋转辊的转矩和/或是相应的辊的位置，只要辊在该位置处能够移动。

参数分别有利地作为时间序列被存储。

能预设的分布能够是高斯分布或其他统计上的正态分布。

在该方法中，参数分别有利地与时间戳一起被存储。能够通过相应的时间戳将参数作为时间序列相互比较。

通常，相应的参数(如马达的转速或转矩)会施加噪声。噪声表示相应参数的值作为时间的函数而波动。然而，该波动使得这些值根据正态分布、特别是高斯分布围绕平均值波动。因此进行检查，相应参数的波动是否保持在该分布的范畴中。