[发明专利]用于认证移动装置的用户的概念在审
申请号: | 202080019692.8 | 申请日: | 2020-02-26 |
公开(公告)号: | CN113544667A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 胡戈·埃布雷希特斯;贡萨洛·拜拉多尔·德尔·波佐;迪米特利·托尔福斯 | 申请(专利权)人: | 索尼集团公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06K9/00;H04L29/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 认证 移动 装置 用户 概念 | ||
1.一种用于认证用户的方法,所述方法包括:
检测所述用户的装备;
使用机器学习模型分析所述用户的步态,所述机器学习模型使用移动装置的运动数据作为所述机器学习模型的输入,该分析基于所识别的用户的所述装备;
基于对所述用户的所述步态的所述分析来认证所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,检测所述用户的所述装备包括识别所述用户穿的鞋以及检测所述用户穿戴或携带的包中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括基于检测到的所述装备从多个机器学习模型当中选择一机器学习模型,所述多个机器学习模型中的每一个针对所述用户的不同装备而提供,并且所述步态的所述分析基于所选择的机器学习模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,针对所述用户的多个不同的潜在装备中的每一个,创建和/或训练特定的机器学习模型。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,检测所述用户的所述装备包括识别所述用户穿的鞋,所述方法包括基于所述鞋的类型或者基于所述用户拥有的特定鞋来选择所述机器学习模型,
并且/或者其中,检测所述用户的所述装备包括检测所述用户穿戴或携带的包,所述方法包括基于检测到的所述包来选择所述机器学习模型。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括识别所述包,所述方法包括基于所述包的类型或者基于所述用户拥有的特定包来选择所述机器学习模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,检测到的所述用户的所述装备用作所述机器学习模型的所述输入。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括监控射频频带,以检测所述用户的所述装备。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,监控所述射频频带以确定所述用户是否穿戴或携带包,从而识别所述包、或者识别所述用户穿的鞋。
10.根据权利要求1所述的方法,所述方法包括检测装备组件的存在,所述装备组件的存在指示所述用户拥有所述装备组件,所述方法包括使用检测到的所述装备组件的存在作为用户认证中的第二因素。
11.根据权利要求10所述的方法,所述方法包括从所述装备组件的发射机装置接收射频信号,所述方法包括基于所述射频信号检测所述装备组件的存在。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述装备的检测基于另外的机器学习模型,所述移动装置的所述运动数据用作所述机器学习模型的输入。
13.根据权利要求1所述的方法,还包括向所述移动装置注册一个或多个装备组件,所述方法包括使用所注册的一个或多个装备组件检测所述装备。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,一个或多个所述装备组件包括一双或多双鞋和/或一个或多个包。
15.根据权利要求1所述的方法,所述方法包括在注册装备组件之后创建新的机器学习模型,所述方法包括基于在所述用户穿戴或携带新注册的所述装备组件时获得的所述移动装置的运动数据,来训练所述新的机器学习模型。
16.根据权利要求1的方法,其中,使用所述机器学习模型连续分析所述用户的所述步态,并且基于所述用户的所述步态的连续分析来连续认证所述用户,
或者其中,所述用户的所述步态的所述分析由认证请求触发,所述用户的所述步态的所述分析基于所述移动装置的累积运动数据,所述累积运动数据包括所述认证请求之前的预定时间间隔的运动数据。
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