[发明专利]用于认证移动装置的用户的概念在审
申请号: | 202080019692.8 | 申请日: | 2020-02-26 |
公开(公告)号: | CN113544667A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 胡戈·埃布雷希特斯;贡萨洛·拜拉多尔·德尔·波佐;迪米特利·托尔福斯 | 申请(专利权)人: | 索尼集团公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06K9/00;H04L29/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 认证 移动 装置 用户 概念 | ||
本公开总体上涉及基于移动装置的运动数据来认证所述移动装置的用户。实施例提供一种用于认证用户的方法、设备和计算机程序、包括这种设备的移动装置和系统。方法包括检测用户的装备。方法包括使用机器学习模型分析用户的步态,该机器学习模型使用移动装置的运动数据作为机器学习模型的输入。该分析基于所识别的用户的装备。方法包括基于对用户的步态的分析来认证用户。
技术领域
本公开总体上涉及基于移动装置的运动数据来认证所述移动装置的用户。
背景技术
为了访问受限资源,用户通常必须向资源认证他或她自己,例如,使所述资源的网守能够确定用户是否被授权访问资源。认证用户的方式有很多,例如,物理密钥、密码、生物扫描仪等。例如,用户可以使用物理密钥来打开门或柜子,或者用户可以输入密码来登录计算机。认证用户的一种方式是基于对用户步态的分析。
发明内容
本公开的目的是提供一种用于认证用户的方法、设备和计算机程序、包括这种设备或执行这种方法的移动装置以及相应的系统,这些能够基于用户的步态来改进对用户的认证。
本公开的实施例提供了一种用于认证用户的方法。方法包括检测用户的装备。方法包括使用机器学习模型分析用户的步态,机器学习模型使用移动装置的运动数据作为机器学习模型的输入。该分析基于所识别的用户的装备。方法包括基于对用户步态的分析来认证用户。
本公开的实施例提供了一种计算机程序,计算机程序具有程序代码,当计算机程序在计算机、处理器或可编程硬件组件上执行时,该程序代用于执行用于认证用户的方法。该方法包括检测用户的装备。该方法包括使用机器学习模型分析用户的步态,该机器学习模型使用移动装置的运动数据,作为机器学习模型的输入。该分析基于所识别的用户的装备。该方法包括基于对用的户步态的分析来认证用户。
本公开的实施例提供了一种用于认证用户的设备。该设备包括被配置为从移动装置的传感器获得运动数据的电路。该电路被配置为检测用户的装备。该电路被配置为使用机器学习模型来分析用户的步态。运动数据用作机器学习模型的输入。该分析基于所识别的用户的装备。该电路被配置为基于对用户的步态的分析来认证用户。
本公开的实施例提供了一种包括用于认证用户的设备的移动装置。该设备包括被配置为从移动装置的传感器获得运动数据的电路。该电路被配置为检测用户的装备。该电路被配置为使用机器学习模型来分析用户的步态。运动数据用作机器学习模型的输入。该分析基于所识别的用户的装备。该电路被配置为基于对用户的步态的分析来认证用户。
本公开的实施例提供了一种系统,该系统包括发射机装置和移动装置,该移动装置包括用于认证用户的设备。发射机装置适合于附接到装备组件。发射机装置被配置为向移动装置发射射频信号。移动装置被配置为基于所发射的射频信号来认证用户。
附图说明
设备和/或方法的一些示例将在下文中仅通过示例并参考附图进行描述,其中,
图1a和图1b示出用于认证用户的方法的实施例的流程图;
图1c示出用于认证用户的设备、包括用于认证用户的设备的移动装置、以及包括发射机装置和移动装置的系统的框图,该移动装置包括用于认证用户的设备;
图2示出用于认证用户的概念的示意图;以及
图3示出针对装备的不同配置选择步态认证模型的概念的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述各种示例,在附图中示出了一些示例。在附图中,为了清楚起见,线、层和/或区域的厚度可以夸大。
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