[发明专利]用于监视铁路轨道设备的道岔的方法在审
申请号: | 202080021816.6 | 申请日: | 2020-01-27 |
公开(公告)号: | CN113574398A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | K.沃姆 | 申请(专利权)人: | 西门子交通有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;B61L7/06 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 刘畅 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 监视 铁路 轨道 设备 道岔 方法 | ||
1.一种用于确定针对铁路轨道设备的道岔(W)的分类模型(KM,KM')的方法,所述分类模型能够根据在道岔回转期间所测量的测量值来确定道岔(W)的故障,其中,针对多个道岔回转分别确定参考回转数据组,所述参考回转数据组分别涉及在相应的道岔回转期间所测量的至少两个物理测量参量,并且
基于多个参考回转数据组确定所述分类模型(KM,KM'),
其特征在于,
-对于道岔(W)的每个道岔回转,创建与预先给定的向量空间相关联的至少二维的特征向量(M)作为参考回转数据组,所述特征向量的至少两个向量分量涉及在道岔回转期间所测量的至少两个物理测量参量,以及
-利用所述特征向量(M)来定义向量空间内的空间部段,其中所述空间部段形成分类模型(KM,KM'),并且能够为了形成故障信号(SF)进行以下检查:在所述分类模型(KM,KM')完成后针对后续的道岔回转所生成的特征向量(M)是否超出预先给定的程度地位于所述空间部段之外。
2.根据权利要求1所述的方法,
其特征在于,
考虑或仅基于其相关联的道岔回转被视为是无故障的那些参考回转数据组来确定所述分类模型(KM,KM')。
3.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其特征在于,
所述分类模型(KM,KM')至少还基于参考回转数据组来确定,所述参考回转数据组涉及道岔(W)的初始安装之后的预先给定的数量的道岔回转或涉及道岔(W)的初始安装之后的预先给定的时间间隔。
4.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其特征在于,
所述分类模型(KM,KM')至少还基于参考回转数据组来确定,所述参考回转数据组涉及道岔(W)的维护之后的预先给定的数量的道岔回转或涉及道岔(W)的维护之后的预先给定的时间间隔。
5.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其特征在于,
所述分类模型(KM,KM')至少还基于参考回转数据组来确定,所述参考回转数据组涉及道岔(W)的维修之后的预先给定的数量的道岔回转或涉及道岔(W)的维修之后的预先给定的时间间隔。
6.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其特征在于,
-第一分类模型(KM)基于如下的参考回转数据组来确定,所述参考回转数据组涉及道岔(W)的初始安装之后的预先给定的数量的道岔回转或涉及道岔(W)的初始安装之后的预先给定的时间间隔,以及
-基于如下的参考回转数据组来修改所述第一分类模型(KM)以形成第二分类模型(KM'),所述参考回转数据组涉及道岔(W)的首次维护或首次维修之后的预先给定的数量的道岔回转或涉及道岔(W)的首次维护或首次维修之后的预先给定的时间间隔。
7.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其特征在于,
-在每次维修或维护之后,基于参考回转数据组来修改现有的分类模型(KM)以形成更新的分类模型(KM'),所述参考回转数据组涉及道岔(W)的相应维护或维修之后的预先给定的数量的道岔回转或涉及道岔(W)的相应维护或维修之后的预先给定的时间间隔。
8.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其特征在于,
-所述参考回转数据组分别将道岔(W)的回转持续时间至少也指定为所测量的物理测量参量中的一个。
9.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其特征在于,
考虑或基于一类支持向量机方法来确定所述分类模型(KM,KM')。
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