[发明专利]修改毛发外观在审

专利信息
申请号: 202080027315.9 申请日: 2020-04-07
公开(公告)号: CN113661520A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: B·G·格布雷;K·C·范布雷 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 李春辉
地址: 荷兰艾恩*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 修改 毛发 外观
【权利要求书】:

1.一种修改受试者的头部的图像中的毛发外观的方法,所述方法包括:

提供具有毛发区域的受试者的头部的图像,作为第一经训练的神经网络模型的输入;

使用所述第一经训练的神经网络模型并且基于所述头部的所述图像,来生成毛发层和面部层,所述毛发层包括所述图像的包括毛发的部分的估计表示,所述面部层包括所述毛发区域已被去除的所述受试者的所述头部的估计表示;

提供要并入所述图像中的限定发型的指示以及所生成的所述毛发层,作为第二经训练的神经网络模型的输入;

使用所述第二经训练的神经网络模型,基于所述限定发型的所述指示和所生成的所述毛发层,来生成经修改的毛发层;以及

使用处理器,通过将所述经修改的毛发层应用于所生成的所述面部层,来生成所述受试者的所述头部的经修改的图像。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

使用所述第一经训练的神经网络模型并且基于所述头部的所述图像,来生成毛发掩模,所述毛发掩模限定所述图像的包含毛发的区域。

3.根据权利要求2所述的方法,还包括:

在处理器处接收所述受试者的所述头部的所述图像的注释,所述注释包括所述图像的包含毛发的所述区域的指示;以及

使用处理器计算相对于所接收的所述注释而言的所生成的所述毛发掩模的准确度。

4.根据权利要求2或权利要求3所述的方法,还包括:

提供所生成的所述毛发掩模,作为所述第二经训练的神经网络模型的输入;

其中生成所述经修改的毛发层包括:基于所生成的所述毛发掩模来生成经修改的毛发层,使得所述经修改的毛发层中的毛发仅在由所生成的所述毛发掩模限定的区域内生成。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法,还包括:

经由用户接口接收用户输入,以修改以下项中的至少一项的参数:所生成的所述毛发层、所述限定发型的所述指示、以及所述毛发掩模。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述第一经训练的神经网络模型和所述第二经训练的神经网络模型中的至少一者包括生成对抗网络的一部分,或形成生成对抗网络的一部分。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:

提供所述经修改的图像以用于呈现给用户。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:

使用判别网络来评估相对于在所述区域中没有可见毛发的受试者的头部的图像而言的所生成的所述面部层的质量。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:

使用判别网络来评估所述受试者的所述头部的所生成的经修改的图像的质量。

10.一种训练神经网络模型以操纵受试者的头部的图像中的毛发外观的方法,所述方法包括:

生成训练数据集,所述训练数据集包括各自在特定区域中具有毛发的受试者的头部的多个图像、以及各自在所述特定区域中没有毛发的受试者的头部的多个图像;以及

训练所述神经网络模型,以基于在所述特定区域中具有毛发的受试者的头部的输入图像,来生成所述特定区域中的所述毛发已被去除的所述受试者的所述头部的估计表示。

11.一种训练神经网络模型以操纵图像中的毛发外观的方法,所述方法包括:

生成训练数据集,所述训练数据集包括多个毛发层以及要并入图像中的限定发型的多个指示器,每个毛发层包括所述图像的包含毛发的部分的估计表示;以及

训练所述神经网络模型,以基于输入毛发层和特定限定发型,来生成经修改的毛发层。

12.根据权利要求11所述的方法,还包括:

在所述训练期间向所述神经网络模型提供毛发掩模和噪声元素,所述毛发掩模限定所述输入毛发层的含毛发部分的范围。

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