[发明专利]修改毛发外观

说明书

根据各种实施例，公开了一种修改受试者的头部的图像中毛发外观的方法。该方法包括：提供具有毛发区域的受试者的头部的图像，作为第一经训练的神经网络模型的输入；使用第一经训练的神经网络模型并且基于头部的图像，来生成毛发层和面部层，毛发层包括图像的包含毛发的部分的估计表示，面部层包括毛发区域已被去除的受试者的头部的估计表示；提供要并入图像中的限定发型的指示以及所生成的毛发层，作为第二经训练的神经网络模型的输入；使用第二经训练的神经网络模型，基于限定发型的指示和所生成的毛发层，来生成经修改的毛发层；以及使用处理器，通过将经修改的毛发层应用于所生成的面部层，来生成受试者的头部的经修改的图像。

技术领域

本发明涉及修改图像，并且具体涉及修改受试者的头部的图像中的毛发外观。

背景技术

个人护理活动可以形成一个人一天的重要组成部分。例如，人类可能会花时间涂抹化妆产品或护肤产品，并且调整、重新造型和剪切他们头上和/或他们脸上的毛发(例如，面部毛发)。通常，一个人可以在执行个人护理活动的同时看着反射镜中的他们的影像，以从该活动中实现期望结果。

当一个人希望调整、重新造型或剪切他们头上或脸上的毛发时，在对他们的外观实施物理改变之前，能够将特定发型可能显得怎么样进行可视化，可能会有所帮助。在现有系统中，用户可以将特定面部发型的图像叠加在他们的面部图像之上，使得他们可以设想他们具有该特定面部发型的情况下可能看起来的样子。然而，在这样的系统中，新发型的图像中的像素仅仅放置在用户的图像的像素之上(例如，放置在用户的图像的像素的顶部上)。因此，他们头上具有现有毛发(即，面部毛发或颅骨毛发)的用户可能不能够查看具有经修改的发型的他们头部的真实表示，因为鉴于他们的现有毛发，可能无法清楚地可见。

因此，将期望能够以更真实的方式修改受试者的图像中毛发的外观，而不管受试者是否具有现有毛发。因此，需要一种改进系统以用于生成和查看他们具有特定发型的情况下可能显得怎么样的图像。

发明内容

如上文所指示的，用于生成具有经修改的发型的人的图像的现有技术的局限性在于：图像中的现有毛发可能会对新毛发或经修改的毛发的外观产生不利影响。例如，对于具有络腮式胡须的用户，可能难以使用现有技术来生成具有山羊胡的用户的真实图像，因为山羊式胡须在现有络腮式胡须之上可能并非清晰可见。因此，已经认识到，不管用户现有发型如何，能够生成具有经修改的发型的用户的真实图像的系统将会具有价值。根据本文中所公开的实施例，本发明的目的在于通过创建用户的经修改的图像来克服现有系统的缺点，在用户的经修改的图像中，在新发型被添加到图像之前，已经去除了用户现有毛发的至少一部分。

根据第一方面，提供了一种修改受试者的头部的图像中的毛发外观的方法，该方法包括：提供具有毛发区域的受试者的头部的图像，作为第一经训练的神经网络模型的输入；使用第一经训练的神经网络模型并且基于头部的图像，来生成毛发层和面部层，毛发层包括图像的包括毛发的部分的估计表示，面部层包括毛发区域已被去除的受试者的头部的估计表示；提供要并入图像中的限定发型的指示以及所生成的毛发层，作为第二经训练的神经网络模型的输入；使用第二经训练的神经网络模型，基于限定发型的指示和所生成的毛发层，来生成经修改的毛发层；以及使用处理器，通过将经修改的毛发层应用于所生成的面部层，来生成受试者的头部的经修改的图像。

通过使用经训练的神经网络模型来生成面部层，可以生成用户头部的真实估计表示，其中现有毛发已被去除。相似地，通过使用经训练的神经网络模型来生成要应用于所生成的面部层的毛发层，所得图像是真实的。

在一些实施例中，该方法还可以包括：使用第一经训练的神经网络模型并且基于头部的图像，来生成毛发掩模，毛发掩模限定图像的包含毛发的区域。

在一些实施例中，该方法还可以包括：在处理器处接收受试者的头部的图像的注释，该注释包括图像的包含毛发的区域的指示；以及使用处理器计算相对于所接收的注释而言的所生成的毛发掩模的准确度。