[发明专利]用于众包数据的临床监管的系统和方法

权利要求书

1.一种系统，包括：

数据处理硬件；以及

存储器硬件，与数据处理硬件通信，该存储器硬件存储指令，所述指令在数据处理硬件上执行时使数据处理硬件执行包括以下的操作：

从与患者相关联的患者设备获得输入数据，该输入数据包括由患者生成的自由文本数据；

分析输入数据以确定输入数据是否满足预定的相关性准则；以及

将输入数据与临床监管的数据库中的临床数据进行比较以生成比较数据，并且基于比较数据，执行以下监管操作中的至少一个：

当输入数据满足预定的相关性准则并且当比较数据指示输入数据与临床数据充分不同时，将输入数据添加到临床监管的数据库；

当输入数据满足预定的相关性准则并且当比较数据指示输入数据与临床数据充分相似时，将输入数据与临床数据合并；以及

当确定输入数据不满足预定的相关性准则时，不采取动作。

2.如权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括分析输入数据以确定不良事件的可能性，并且将风险评估值指派给输入数据，该风险评估值与输入数据指示不良事件已经发生或将要发生的可能性对应。

3.如权利要求2所述的系统，其中当与输入数据相关联的风险评估值超过预定阈值时，所述操作还包括执行动作机制以解决不良事件。

4.如权利要求3所述的系统，其中动作机制包括向与监督患者的医疗保健提供者相关联的医疗保健提供者设备发送警报，该警报指示不良事件已经发生或将要发生。

5.如权利要求3所述的系统，其中动作机制包括向与呼叫中心相关联的呼叫中心设备发送警报，该警报指示不良事件已经发生或将要发生，并且该警报向呼叫中心提供经由患者设备联系患者的指令。

6.如权利要求3所述的系统，其中动作机制包括向患者设备发送警报，该警报向患者提供信息以解决不良事件。

7.如权利要求1所述的系统，其中通过实现人工智能来执行分析输入数据和将输入数据与临床数据进行比较。

8.如权利要求7所述的系统，其中人工智能由医疗保健专业人员监督。

9.如权利要求7所述的系统，其中人工智能包括无监督的机器学习。

10.如权利要求1所述的系统，其中响应于查询而输入输入数据，并且当输入数据响应于查询时满足预定的相关性准则。

11.一种方法，包括：

经由一个或多个处理器从与患者相关联的患者设备获得输入数据，该输入数据包括由患者生成的自由文本数据；

经由一个或多个处理器分析输入数据以确定输入数据是否满足预定的相关性准则；以及

经由一个或多个处理器将输入数据与临床监管的数据库中的临床数据进行比较以生成比较数据，并且基于比较数据，经由一个或多个处理器执行以下监管操作中的至少一个：

当输入数据满足预定的相关性准则并且当比较数据指示输入数据与临床数据充分不同时，将输入数据添加到临床监管的数据库；

当输入数据满足预定的相关性准则并且当比较数据指示输入数据与临床数据充分相似时，将输入数据与临床数据合并；以及

当确定输入数据不满足预定的相关性准则时，不采取动作。

12.如权利要求11所述的方法，还包括分析输入数据以确定不良事件的可能性，并且将风险评估值指派给输入数据，该风险评估值与输入数据指示不良事件已经发生或将要发生的可能性对应。

13.如权利要求12所述的方法，还包括当与输入数据相关联的风险评估值超过预定阈值时，执行动作机制以解决不良事件。