[发明专利]用于识别对车辆的篡改的方法和系统在审
申请号: | 202080040584.9 | 申请日: | 2020-07-10 |
公开(公告)号: | CN113906483A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | D·克雷奇曼;S·贝克尔;A·谢尔;M·沃兹尼亚克;I·普莱姆;A·施伦克;T·库恩;M·斯滕格尔 | 申请(专利权)人: | 宝马股份公司 |
主分类号: | G07C5/00 | 分类号: | G07C5/00;G07C5/08;G06Q10/00 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 张立国 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 识别 车辆 篡改 方法 系统 | ||
本公开涉及一种用于识别对车辆、尤其是机动车的篡改的方法,包括:在中央单元中接收第一类型的第一数据;在中央单元中接收第二类型的第二数据,其中,第一类型和第二类型是不同的,并且第一数据和第二数据涉及车辆的运行;并且检查第一数据和第二数据的相互一致性。
技术领域
本公开涉及用于识别对车辆的篡改的方法、用于执行该方法的存储介质以及用于识别对车辆的篡改的系统。本公开尤其是涉及可靠地识别对车辆的篡改,诸如对公里读数的篡改和/或不被允许的调校。
背景技术
车辆可以在公里读数和/或功率方面由所有者/驾驶员篡改,以便例如节省租赁成本或利用更多功率。这可能是不被允许的并且例如可能导致由于发动机和车辆的过度载荷而引起的保修费用、不遵守服务间隔、CO2排放增加、车辆剩余价值较低和准许运行损耗。例如,存在提供“公里校正”的“服务提供商”。挑战在于可靠地识别这些篡改。
存储在车辆中的数据例如可以借助诊断过程来评估。然而,基于这些数据仅能够识别简单的篡改。因此,例如不能识别缓慢的公里增长(“车速表的一半(halber Tacho)”)。此外,通过拆卸硬件或删除故障存储器可以使篡改的痕迹变模糊。简单地读取所显示的公里读数并且将其传输给中央站也不适合于识别连续的篡改或抑制公里检测(例如车速表的一半或关闭车速表)。因此不能足够可靠地实现对车辆篡改的识别。
发明内容
本公开的任务是,给出一种用于识别对车辆的篡改的方法、一种用于执行所述方法的存储介质和一种用于识别对车辆的篡改的系统,它们能够实现可靠地识别对车辆的篡改。尤其是,本公开的任务在于识别对公里读数的篡改和/或对车辆的不允许的调校。
所述任务通过独立权利要求的技术方案来解决。有利的设计方案在从属权利要求中给出。
根据本公开的一个独立方面给出一种用于识别对车辆、尤其是机动车的篡改的方法。该方法包括:在中央单元中接收第一类型的第一数据;在中央单元中接收第二类型的第二数据,其中,第一类型和第二类型是不同的或可以是不同的,并且第一数据和第二数据涉及车辆的运行;并且检查至少第一数据和第二数据的一致性。
优选地,所述方法还包括:如果第一数据和第二数据不一致,则确定车辆被篡改了,并且如果第一数据和第二数据一致,则确定车辆没有被篡改。
根据本发明,例如将至少两个不同的数据类型进行比较,其中,如果数据不一致,即彼此不匹配,则可以确认篡改。例如,第一类型的数据可以给出车辆的公里读数,第二类型的数据可以给出车辆的地理位置,并且尤其是给出地理位置的历史记录。当公里读数显示为1000km,但车辆在慕尼黑与汉堡之间行驶了多次时,可以推断出对公里读数的篡改,因为数据不一致。通过比较至少两个不同的数据类型能够更安全且更可靠地识别篡改。
根据本公开的一些实施方式,检查两个不同的数据集(即第一类型的第一数据和第二类型的第二数据)的一致性。但本公开不限于此,并且两个或更多个不同类型的多于两个数据集可被用于根据本发明的方法。例如,第一类型的第一数据和第二类型的第二数据以及第一类型的或第二类型的或与第一和第二类型不同的第三类型的第三数据可被用于根据本发明的方法。
在本公开的范围内,术语“类型”和“数据类型”涉及数据的种类和/或内容。在一些实施方式中,数据类型可以涉及车辆参数,诸如公里读数、转速、地理位置等。因此,不同的数据类型可以涉及不同的或不同种类的车辆参数,诸如公里读数和地理位置。而相同的或同类的数据类型涉及同一车辆参数或相同的车辆参数,例如公里读数。
在本公开的范围内,术语“一致性”涉及相匹配的或对应的数据或数据集。尤其是,如果在数据或数据集之间不存在矛盾,即如果数据或数据集在概观中是可信的,那么存在一致性。
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