[发明专利]用于模拟哺乳动物模型和人工神经系统的情绪状态或行为之间的动态的架构、系统和方法

说明书

本文描述了用于对人工神经系统中的行为和情绪状态之间的动态进行建模的架构、系统和方法的实施方案。本发明提供了一种用于使虚拟对象、数字实体或机器人动画化的人工神经系统的计算机实现的情绪系统，该计算机实现的情绪系统包括：多个状态，该多个状态中的每个状态表示该人工神经系统的情绪状态(ES)；用于处理多个输入的模块，经处理的多个输入应用于该多个状态。本发明可描述并要求保护其他实施方案。

技术领域

本文所述的各种实施方案涉及用于模拟哺乳动物模型和人工神经系统的行为和情绪状态的装置和方法。

背景技术

可能期望模拟哺乳动物模型和人工神经系统的行为和情绪状态之间的动态。本文的实施方案提供了用于该模拟的架构、系统和方法。

附图说明

图1是根据各种实施方案的人工神经系统的情绪状态或行为之间的动态或病理学的简化图。

图2A是根据各种实施方案的模拟两个情绪状态或行为之间的动态或病理学的模块的简化图。

图2B是根据各种实施方案的模拟三个情绪状态或行为之间的动态或病理学的模块的简化图。

图2C是根据各种实施方案的模拟八个情绪状态或行为之间的动态或病理学的模块的简化图。

图3A是根据各种实施方案的可为图2A至图2C所示的模块生成信号或权重的多输入数据处理模块的示意图。

图3B是根据各种实施方案的多个多输入数据处理模块的示意图，其中每个模块可为图2A至图2C所示的模块生成信号或权重。

图4A是根据各种实施方案的数据处理模块网络的简化框图，该数据处理模块网络可根据各种实施方案为图2A至图2C和图4B至图4C所示的模块生成信号或权重。

图4B是根据各种实施方案的用于对情绪进行建模的动态系统的示意图。

图4C是根据各种实施方案的皮层下回路的示意图。

图4D是根据各种实施方案的示出刺激输入如何影响情绪的曲线图。

图4E是根据各种实施方案的示出作为情绪触发因子的预测误差的神经密度的示意图。

图4F是根据各种实施方案的示出情绪可如何引起新求解方法的示意图。

图5A是根据各种实施方案的硬件模块的框图。

图5B是根据各种实施方案的另一个硬件模块的框图。

图6A是根据各种实施方案的提供哺乳动物模型的数字表示的用户可感知设备的简化图。

图6B是根据各种实施方案的哺乳动物模型的解剖表示的简化图。

具体实施方式

在一个实施方案中，可模拟人工神经系统的情绪状态或行为之间的动态。在一个实施方案中，人工神经系统是不模仿生物体的独立人工神经系统。在另一个实施方案中，人工神经系统可表示或模拟化身(avatar)，诸如表示任何种类的动物或生物的虚拟生物体。在一个实施方案中，人工神经系统表示或模拟哺乳动物模型。

在另一个实施方案中，人工神经系统使实体机器人动画化。机器人可包括与真实世界紧密相连的传感器(诸如相机、麦克风、触摸传感器或任何其他合适的传感器)。机器人可包括效应器/马达/致动器，诸如四肢、可动画的面部结构、用于音频输出的扬声器或任何其他合适的致动器/效应器。