[发明专利]用于媒体处理和显示的方法、系统和计算机程序产品

权利要求书

1.一种方法，其包括：

使用经过验证的数据和分类法训练卷积神经网络(CNN)；

通过处理设备接收包括输入数据的查询；

通过经过训练的CNN，根据经过验证的数据和分类法的要素对输入数据进行分类；

通过经过训练的CNN生成结果，其中所述结果包括与输入数据最接近的匹配的经过验证的数据和分类法的要素；以及

在设备上显示所述结果，其中所述结果包括图像、视频、文本、声音、增强现实内容、虚拟显示内容或混合现实内容中的一种或多种。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述经过验证的数据包括版权注册的作者作品、元数据和文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述版权注册的作者作品包括图像、视频记录、音频记录、插图或文字中的一种或多种。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述版权注册的作者作品包括车辆信息、地理信息或文化信息中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述经过验证的数据包括来自版权注册数据库的数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述分类法的要素选自以下组成的组：动作、概念和情感、事件、地理城市、地理国家、地理位置、地理州、地理位置数据、博物馆收藏、照片环境、照片方向、照片设置、照片技术、照片视图、标志、主题、车辆车身制造商、车辆颜色、车辆状况、车辆制造商、车辆型号、车辆零件、车辆数量、车辆序列号、车辆类型和车辆制造年份。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入数据包括图像数据、视频数据、摄入数据或地理位置数据中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述的方法，其中分类包括使用分类法将输入数据映射到经过验证的数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述结果包括图像、视频、文本或声音中的一种或多种。

10.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述结果产生车辆信息、车辆制品信息或地理信息中的一种或多种。

11.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述结果产生所述输入数据与所述经过验证的数据的至少一个特征或所述分类法的至少一个要素相匹配的概率。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述概率由交叉熵函数确定。

13.根据权利要求1所述的方法，其中所述结果包括增强现实内容，其中现实所述结果包括：

在增强现实设备中显示所述结果，包括：

使光进入增强现实显示设备的佩戴者的眼睛，所述增强现实显示设备包括光源和包括多个波导的波导堆栈；

在显示设备上对光进行成像；以及

在显示设备上单独或结合地理位置显示车辆，并且可选地在特定日期显示具有与图像数据、视频数据、输入数据和地理数据中的至少一个匹配的特征的车辆。

14.根据权利要求13所述的方法，其中在所述显示设备上显示包括显示所述地理位置如何随时间变化、显示随时间经过所述地理位置的车辆的历史、显示一段时间内的天气状况中的至少一个。

15.根据权利要求1所述的方法，进一步包括使用经过验证的数据和分类法来训练循环神经网络(RNN)。

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述输入数据包括非结构化数据，所述方法进一步包括：

由经过训练的RNN处理所述非结构化数据；以及

通过经过训练的CNN对结构化数据进行分类。