[发明专利]用于媒体处理和显示的方法、系统和计算机程序产品

说明书

本发明一般涉及的是用于使用神经网络分类和识别输入数据并显示结果(例如，从1880年至今的车辆图像、车辆制品和地理位置)的方法、系统和计算机程序产品。结果可以显示在显示器上或虚拟环境中，例如在虚拟现实、增强现实和/或混合现实设备上。

发明背景

关于人类最重要的发明之一——汽车的文化知识极为零散且不易搜索。现今，用户可能会看到一个物体，比如一辆汽车，在路上行驶，并想知道它是什么，或者，在高速公路上行驶的自动驾驶车辆可能需要识别物体，例如其附近的车辆，以获取相关信息(例如，车辆品牌、型号、年份、停车距离等)和任何车载设备(例如，通信设备、计算机系统等)。此类信息目前未经验证、零碎、分散，并且无法以可搜索的形式随时获取。

随着社会变得越来越数字化，利用人工智能(AI)来增强人类智能以回答具有策划知识的问题的益处已经显现出来。汽车信息市场是细分的、不连贯的，每个细分市场收集的信息都是零散的，彼此之间没有任何关系，因此信息不易被搜索到。每个细分市场都有不同的需求，例如，用户可能出于兴趣而立即需要识别某些车辆、与汽车相关的建筑和/或文物，而自动驾驶汽车可能需要识别其附近的其他车辆并访问其功能。

2018年，汽车广告领域超过38万亿美元，不包括旅游、食品和汽车维修广告。汽车广告行业是整个广告市场中第二大广告行业。最大的客户是对汽车品牌的传统、收藏汽车爱好者市场、汽车零部件市场、保险、旅游、媒体档案馆、和资产不明的图书馆感兴趣的新车购买者的广告商，以及用于展示家用汽车的不明身份相册的消费者。其他商业机会存在于政府、安全、执法和娱乐行业。

现有平台无法充分识别车辆。这些平台只能根据未经过验证的数据进行推断。任何想要使用这些平台对车辆进行身份验证的人都可能花费数小时，但仍然无法确定确切的品牌、型号和年份。这些平台没有可验证的汽车数据来源，也几乎没有权威识别汽车的希望。通过互联网搜索或询问车主来对汽车进行可信验证既困难又令人沮丧；重要的知识正在从人类的记忆中消失。

需要一种方法、系统和计算机程序产品，允许用户识别和搜索车辆等物体，同时建立出处并保存有关这些物体及其文化历史的知识，通过训练人工智能工具立即正确识别物体，保护文化历史，宣传受车辆演变影响的历史地点，根据第一手历史记录建立汽车出处，庆祝和教育用户有关物体(如车辆)的知识，从历史中学习并帮助塑造车辆的演变，探索人机交互，解决汽车广告市场问题。本文所述的系统、方法和计算机程序产品能够快速准确地识别注入使用验证数据的车辆之类的对象，并为围绕任何对象积累社会数据提供一个电枢，围绕缺乏轻松验证指示的工具的主题建立出处，例如，汽车及其对文化的影响。

附图的简要说明

本发明通过实施例而非限制来说明，并且当结合附图考虑时，可以参考以下具体实施方式来更为充分地理解本发明，其中：

图1示意性地示出了根据本发明的一个或多个方面的用于图像处理和数据分析的实施例系统。

图2示意性地示出了根据本发明的一个或多个方面的卷积神经网络(CNN)的实施例结构，所述卷积神经网络可用于处理输入到用于媒体分类和识别的实施例系统的数据。

图3描绘了根据本发明的一个或多个方面的数据处理和数据分析的方法300的说明性实施例的流程图。

图4描绘了经由增强现实显示来自用于媒体分类和识别的实施例系统的结果的方法360的一个说明性实施例的流程图。

图5描绘了用于实现本文描述的方法和系统的一个系统的图。

图6描绘了根据本发明的一个或多个方面的可在用于媒体分类和识别的实施例系统中使用的计算集群系统的图。

图7描绘了实现本文描述的系统和方法的计算设备的说明性实施例的图。

具体实施方式