[发明专利]基于数据集特征分析可视化中的标记

权利要求书

1.一种使用执行指令以执行动作的一个或多个处理器而管理数据的可视化的方法，包括：

基于来自数据源的数据，提供一个或多个可视化，其中所述一个或多个可视化包括与来自所述数据源的一个或多个值相关联的一个或多个标记；

基于所述一个或多个标记的一个或多个特征和所述一个或多个可视化，由所述一个或多个标记确定感兴趣的标记；

使用一个或多个评估模型，以基于所述感兴趣的标记和来自所述数据源的数据，针对所述一个或多个评估模型生成一个或多个评估结果，其中每个评估结果与一个或多个分数相关联，所述一个或多个分数基于针对来自所述数据源的数据的拟合和所述感兴趣的标记的预测值；

基于所述一个或多个评估结果与所述一个或多个分数的关联，对所述一个或多个评估结果进行等级排序；和

提供包括所述一个或多个评估结果的等级排序列表的报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述一个或多个评估结果还包括：

基于所述感兴趣的标记的评估和一个或多个叙述模板，生成描述所述感兴趣的标记的一个或多个特征的一个或多个自然语言叙述；和

将所述一个或多个自然语言叙述包括在所述一个或多个评估结果中。

3.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述报告还包括：生成与所述一个或多个评估模型、所述一个或多个评估结果或所述感兴趣的标记中的一种或多种相关联的一个或多个其他可视化。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

监测与所述报告相关联的反馈信息；

基于所述反馈信息，提供一个或多个其他分数；和

使用所述一个或多个其他分数，以确定对所述一个或多个评估结果的一个或多个修改。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述一个或多个分数，过滤所述一个或多个评估结果，其中从所述报告排除与小于定义阈值的分数相关联的每个评估结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述感兴趣的标记还包括：

自动分析与所述一个或多个标记相关联的所述一个或多个值；和

基于所述自动分析，确定所述感兴趣的标记。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

评估与包括在所述数据源中且从所述可视化省略的所述感兴趣的标记相关联的数据；和

基于所述评估，生成所述一个或多个评估结果的一部分。

8.一种包括用于管理可视化的指令的处理器可读非易失性存储介质，其中由一个或多个处理器执行所述指令而执行动作，所述动作包括：

基于来自数据源的数据，提供一个或多个可视化，其中所述一个或多个可视化包括与来自所述数据源的一个或多个值相关联的一个或多个标记；

基于所述一个或多个标记的一个或多个特征和所述一个或多个可视化，由所述一个或多个标记确定感兴趣的标记；

使用一个或多个评估模型，以基于所述感兴趣的标记和来自所述数据源的数据，针对所述一个或多个评估模型生成一个或多个评估结果，其中每个评估结果与一个或多个分数相关联，所述一个或多个分数基于针对来自所述数据源的数据的最佳拟合和所述感兴趣的标记的值；

基于所述一个或多个评估结果与所述一个或多个分数的关联，对所述一个或多个评估结果进行等级排序；和

提供包括所述一个或多个评估结果的等级排序列表的报告。

9.根据权利要求8所述的介质，其中生成所述一个或多个评估结果还包括：

基于所述感兴趣的标记的评估和一个或多个叙述模板，生成描述所述感兴趣的标记的一个或多个特征的一个或多个自然语言叙述；和

将所述一个或多个自然语言叙述包括在所述一个或多个评估结果中。

10.根据权利要求8所述的介质，其中提供所述报告还包括：生成与所述一个或多个评估模型、所述一个或多个评估结果或所述感兴趣的标记中的一种或多种相关联的一个或多个其他可视化。