[发明专利]基于数据集特征分析可视化中的标记

说明书

实施方案涉及管理数据的可视化。可以提供包括与来自数据源的值相关联的一个或多个标记的可视化。可以从一个或多个标记确定感兴趣的标记。评估模型可用于基于感兴趣的标记和来自数据源的数据为评估模型生成评估结果，使得每个评估结果可与基于对来自数据源的数据的最佳拟合和感兴趣的标记的值的分数相关联。评估结果可以根据其与分数的关联来排序。可以提供包括评估结果的等级排序列表的报告。

相关申请的交叉引用

本申请是基于2019年6月17日提交的先前提交的美国临时专利申请第62/862,349号的实用专利申请，在此根据35U.S.C.§119(e)要求其申请日的利益，并通过引用进一步整体并入。

技术领域

本发明总体上涉及数据可视化，并且更具体而并不排他地涉及自动说明可视化中值出现的原因。

背景技术

组织正在生成和收集越来越多的数据。该数据可以与组织的不同部分(例如，消费者活动、制造活动、客户服务、服务器日志等)相关联。由于各种原因，这类组织可能不方便有效地利用其庞大的数据收集。在某些情况下，数据量可能使有效利用所收集的数据来改进业务做法变得困难。在某些情况下，组织使用各种工具来生成部分或全部数据的可视化。使用可视化来表示这些数据可以使组织能够改进对关键业务操作的理解，并帮助他们监测关键的性能指标。然而，在某些情况下，可视化可能包括标记、信号、值等，这些可能看起来不合适或异常。在某些情况下，确定来源或以其他方式分析这些标记的来源或原因可能需要对用于生成可视化的底层数据的过度理解。不利的是，这可能需要组织指导熟练的或专门的数据分析人员审阅可视化和数据，以确定为什么标记可能具有给定值的说明。此外，在某些情况下，即使用户有技能或技术背景来执行他们自己的分析，底层数据可能是敏感的，或者对于正在审阅可视化的用户来说是不可访问的。因此，本发明是关于这些考虑和其他考虑而提出的。

附图说明

参照以下附图描述本发明的非限制性和非穷尽性实施方案。在附图中，除非另有说明，否则相同的参考数字指的是贯穿于各个图中的相同的部件。为了更好地理解所描述的创新，将参考将结合附图阅读的各种实施方案的以下详细描述，其中：

图1示出了其中可以实现各种实施方案的系统环境；

图2示出了客户端计算机的示意性实施方案；

图3示出了网络计算机的示意性实施方案；

图4示出了根据各种实施方案中的一个或多个的、用于基于数据特征分析可视化中的标记的系统的逻辑架构；

图5示出了根据各种实施方案中的一个或多个的可视化的一部分的逻辑表示；

图6示出了根据各种实施方案中的一个或多个的标记评估系统的一部分的逻辑表示；

图7示出了根据各种实施方案中的一个或多个的用于基于数据特征分析可视化中的标记的用户界面的一部分的逻辑表示；

图8示出了根据各种实施方案中的一个或多个的用于基于数据特征分析可视化中的标记的过程的概述流程图；

图9示出了根据各种实施方案中的一个或多个的使用评估模型分析标记的过程的流程图；

图10示出了根据各种实施方案中的一个或多个的、用于基于监测用户交互来适配评估模型的过滤或排序的过程的流程图；

图11示出了根据各种实施方案中的一个或多个的用于生成用于评估模型的期望值分布的过程的流程图；以及

图12示出了根据各种实施方案中的一个或多个的用于比较评估模型的结果的过程的流程图。

具体实施方式