[发明专利]用于促进产品研发的系统、方法和用户界面

说明书

一种促进产品研发的方法(600，700)和系统，包括：在第一用户界面区域中提供用于选择产品研究数据的多个过滤器(604)；接收显示针对相应产品集合的综合情绪评价的请求，相应产品集合与相应用户选定值对应(606)；获得对选定产品研究数据进行主题提取的结果(610)；获得对选定产品研究数据进行情绪分析的结果(612)；以及在第二用户界面区域中呈现相应产品集合的综合情绪评价，其包括在对与第一过滤器和第二过滤器的相应用户选定值对应的选定产品研究数据进行主题提取的结果中，对于多个排名靠前的主题中的每一个，正面客户情绪的定量度量的第一视觉表示邻近于负面客户情绪的定量度量的第二视觉表示(614)。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年11月15日提交的第16/685,870号美国专利申请的优先权，该美国专利申请的公开内容通过整体引用并入本文中。

技术领域

本公开总体上涉及产品研发系统，更具体地，涉及一种用于促进家用电器行业中的产品研发的系统、方法和用户界面。

背景技术

产品规划和优化包括设计满足市场需求和客户需求的新产品或改进现有产品以满足市场需求和客户需求。成功的产品规划和优化需要市场研究员或产品规划工程师对各种类型的产品数据进行全面分析，此类产品数据包括客户评价、客户回访和/或调查反馈。偏倚的分析或缺乏对市场的整体眼光将导致不适当的产品规划以及预测不能满足客户期望的产品和/或特征。

目前，现有技术的产品规划和优化方法主要依赖于销售数据、在线客户评价以及市场调查。虽然存在用于分析现有市场数据和客户调查的自然语言处理方法和数据挖掘技术，但是缺乏有意义地对数据进行分组或过滤以生成富有洞察力的结果的有效方法。此外，现有的开箱即用的数据分析解决方案不够灵活，需要大量的手工设计和努力以适应特定行业或产品。总体而言，现有的用于产品规划和优化的方法和系统有限制、缓慢、昂贵和低效。

因此，提供一种改进的系统和方法以促进各行业的产品研发，将是有益的。

发明内容

如背景技术部分所叙述的，现有技术的产品规划和优化方法在收集和总结客户反馈方面饱受低效之苦。例如，公司在分析大量电子商务数据时使用预定和通用的标签，以从产品评价中获得客户情绪。一些公司通过亲自回访来获得客户反馈。然而，使用预定标签可导致从数据分析获得的信息偏倚且有限，且可能错过一些趋势或开箱即用的想法。此外，现有技术可能只关注一般电子商务中的产品销售。结果，现有技术可适合于分析产品的营销和销售，但是在解决产品研发方面不能胜任。另外，现有的用于产品研发的解决方案严格死板，不适合于使用不同方式选择数据、分析数据以及可视化所选择的数据和分析结果，而这些数据和分析结果可能适合于不同的产品研发目标和阶段。

因此，需要一种用于执行数据挖掘和数据分析以促进产品(例如，家用电器和其它产品)研发的方法。

下面描述的实施方式提供用于对从各种数据资源获得的数据进行数据挖掘和数据分析以用于产品研发的系统和方法。本文公开的系统和方法给用户提供更直观和交互式的产品改进/规划建议，以帮助产品研发。本文公开的系统(例如，平台)使用主题建模和情绪分析来识别考虑用于产品研发的产品的主题以及与相应主题相关联的情绪。例如，系统给已过滤的品牌、竞争对手和/或数据源的产品生成所识别的主题(例如，特征)的利弊。结果，系统可给产品规划、研究、开发以及营销、销售和服务提供完整和全面的建议。在一些实施方式中，系统(例如，平台)使用一个或多个算法来执行数据挖掘和分析，一个或多个算法例如主题提取算法、情绪检测算法和/或特征提取算法。系统还可使用开放式API框架进行模型集成。