[发明专利]行为识别服务器和行为识别方法

权利要求书

1.一种行为识别服务器，其特征在于，

该行为识别服务器具备：

传感器信息取得部，其从检测被观察者的传感器的集合取得表示每个所述传感器的检测结果的传感器信息；

图像转换部，其将基于各所述传感器信息的值的任意的范围的值写入由布局数据规定的图像内的各所述传感器信息的区域，由此将各所述传感器信息图像化；以及

行为推理部，其通过对事先准备了所述传感器信息的图像与所述被观察者的行为的对应数据的推理模型输入由所述图像转换部生成的所述传感器信息的图像，求出从所述推理模型输出的所述被观察者的行为，

所述图像转换部除了将基于各所述传感器信息的值的任意范围的值写入所述区域以外，还将基于所述传感器信息的时刻信息的任意范围的值写入所述区域，

在所述布局数据中按照各所述传感器信息的种类来规定图像内的所述区域的大小，

所述图像转换部按照所述布局数据中规定的所述区域的大小，写入基于各所述传感器信息的值的任意范围的值。

2.根据权利要求1所述的行为识别服务器，其特征在于，

在所述布局数据中按照图像内的所述区域从大到小的顺序来规定作为所述传感器信息的时刻信息、表示所述被观察者的所在位置的所述传感器信息、表示所述被观察者的动作的所述传感器信息、测定所述被观察者的生活环境的所述传感器信息的所述区域的大小。

3.根据权利要求1所述的行为识别服务器，其特征在于，

所述行为识别服务器还具备当前行为确定部、数据库和变化检测部，

所述当前行为确定部确定将所述行为推理部求出的所述被观察者的行为按时间序列连接而成的当前行为模式，

在所述数据库中存储有将正常行为按时间序列连接而成的通常行为模式，

所述变化检测部通过将所述当前行为模式与所述通常行为模式进行比较，将从所述通常行为模式脱离的所述当前行为模式检测为所述被观察者的异常行为。

4.根据权利要求3所述的行为识别服务器，其特征在于，

所述变化检测部，

在由所述通常行为模式定义的通常行为没有在所述当前行为模式下进行的情况下，或者在所述当前行为模式下进行了所述通常行为模式中不存在的行为的情况下，通知表示所述被观察者的重度异常的紧急信号，

在由所述通常行为模式定义的通常行为也在所述当前行为模式下进行但与由所述通常行为模式定义的时刻不同的情况下，或者由所述通常行为模式定义的通常行为也在所述当前行为模式下进行但与由所述通常行为模式中定义的长度不同的情况下，通知表示所述被观察者的轻度异常的需要观察信号。

5.根据权利要求3所述的行为识别服务器，其特征在于，

所述变化检测部根据所述当前行为模式所包含的行为的间隔取得所述被观察者的行为速度，在取得的所述被观察者的行为速度脱离了定义为所述通常行为模式的行为的速度时，通知表示所述被观察者的轻度异常的需要观察信号。

6.一种行为识别方法，其特征在于，

行为识别服务器具有传感器信息取得部、图像转换部和行为推理部，

所述传感器信息取得部从检测被观察者的传感器的集合取得表示每个所述传感器的检测结果的传感器信息，

所述图像转换部将基于各所述传感器信息的值的任意范围的值写入由布局数据规定的图像内的各所述传感器信息的区域，由此将各所述传感器信息图像化，

所述行为推理部通过对事先准备了所述传感器信息的图像与被观察者的行为的对应数据的推理模型输入所述图像转换部生成的传感器信息的图像，求出从所述推理模型输出的所述被观察者的行为，

所述图像转换部除了将基于各所述传感器信息的值的任意范围的值写入所述区域以外，还将基于所述传感器信息的时刻信息的任意范围的值写入所述区域，

在所述布局数据中按照各所述传感器信息的种类来规定图像内的所述区域的大小，

所述图像转换部按照所述布局数据中规定的所述区域的大小，写入基于各所述传感器信息的值的任意范围的值。