[发明专利]行为识别服务器和行为识别方法

说明书

行为识别服务器(1)具有：传感器信息取得部(11)，其从对被观察者进行检测的传感器(2)的集合取得表示每个传感器(2)的检测结果的传感器信息；图像转换部(13)，其将基于各传感器信息的值的任意范围的值写入由布局数据(13L)规定的图像内的各传感器信息的区域，由此将各传感器信息图像化；以及行为推理部(14)，其对事先准备了传感器信息的图像与被观察者的行为的对应数据的推理模型(14m)输入图像转换部(13)生成的传感器信息的图像，从而求出从推理模型(14m)输出的被观察者的行为。

技术领域

本发明涉及行为识别服务器以及行为识别方法。

背景技术

近年来，与互联网连接的高性能的传感器作为IoT(Internet of Things物联网)设备而普及。并且，进行以下尝试，即从设置于家庭内等环境的多个传感器来分析大量的传感器信息，由此提供被观察者的守护服务。

例如，在专利文献1中记载了组合设置在家庭内的存在检测传感器和动作检测传感器来推定生活行为的系统。通过将推定出的当前的生活行为与事先准备的生活行为模式数据库进行比较来判定异常度。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2002-352352号公报

发明内容

发明所要解决的课题

在提供被观察者的守护服务时，需要高精度地识别当前的被观察者的行为是正常还是异常。这是因为，在正常的行为却发出警告或者漏看异常的行为时，守护服务的质量会下降。因此，为了提高识别精度，从在相同时刻测量出的多种传感器信息唯一地确定被观察者的行为的阶段变得重要。

另外，各个传感器信息仅单独使用就只能得到“被观察者处于起居室”、“被观察者坐着”等基本的信息。因此，需要通过组合多个传感器信息来确定“正在起居室用餐”、“正在起居室看电视”等被观察者的详细的行为。

在专利文献1中，作为根据传感器信息确定生活行为的处理，需要预先准备生活行为数据库，该准备的工夫成为管理者的负担。例如，为了构建生活行为数据库，必须事先准备统计参数、来自被观察者的问答数据，因此其成本成为负担。

因此，本发明的主要课题在于高精度且低成本地识别被观察者的行为。

用于解决课题的手段

为了解决所述课题，本发明的行为识别服务器具有以下的特征。

本发明具备：

传感器信息取得部，其从对被观察者进行检测的传感器的集合取得表示每个所述传感器的检测结果的传感器信息；

图像转换部，其将基于所述各传感器信息的值的任意范围的值写入由布局数据规定的图像内的所述各传感器信息的区域，从而将所述各传感器信息图像化；以及

行为推理部，其通过对事先准备了所述传感器信息的图像与所述被观察者的行为的对应数据的推理模型输入由所述图像转换部生成的所述传感器信息的图像，求出从所述推理模型输出的所述被观察者的行为。

后面说明其他手段。

发明效果

根据本发明，能够高精度且低成本地识别被观察者的行为。

附图说明

图1是本发明的一个实施方式所涉及的行为识别系统的结构图。

图2是本发明的一个实施方式所涉及的行为识别系统的硬件结构图。

图3是表示本发明的一个实施方式所涉及的行为识别服务器的详细情况的结构图。

图4是表示本发明的一个实施方式所涉及的行为识别服务器的处理的流程图。