[发明专利]剩余寿命预测系统、剩余寿命预测装置以及剩余寿命预测程序

权利要求书

1.一种剩余寿命预测系统，预测第一部件以及第二部件相对动作的动作机构的到动作极限为止的时间即剩余寿命，其中，具备：

学习信息取得部，使学习用动作机构动作到动作极限，取得到动作极限为止的各时刻的学习劣化量信息、从所述学习用动作机构的动作获得的学习特征量矢量、以及从取得了信息的时刻到动作极限为止的时间即学习剩余寿命，所述学习劣化量信息表示学习用第一部件以及学习用第二部件中的至少一方的因动作而产生的劣化的量；

第一回归模型培育部，基于所述学习特征量矢量以及所述学习劣化量信息，培育推测劣化量的第一回归模型；

第二回归模型培育部，基于所述学习劣化量信息以及所述学习剩余寿命，培育推测剩余寿命的第二回归模型；

评价信息取得部，取得从与所述学习用动作机构相同种类的评价用动作机构的动作获得的评价特征量矢量；以及

剩余寿命导出部，将所述评价特征量矢量作为输入，通过由所述第一回归模型培育部培育的所述第一回归模型推测所述评价用动作机构的评价劣化量信息，将所获得的所述评价劣化量信息作为输入，通过由所述第二回归模型培育部培育的所述第二回归模型导出所述评价用动作机构的剩余寿命。

2.一种剩余寿命预测装置，预测第一部件以及第二部件相对动作的动作机构的到动作极限为止的时间即剩余寿命，其中，具备：

评价信息取得部，取得从评价用动作机构的动作获得的评价特征量矢量；以及

剩余寿命导出部，将所述评价特征量矢量作为输入，通过第一回归模型推测所述评价用动作机构的评价劣化量信息，将所获得的所述评价劣化量信息作为输入，通过第二回归模型导出所述评价用动作机构的剩余寿命，所述第一回归模型是基于从学习用动作机构的动作获得的学习特征量矢量、以及到动作极限为止的各时刻的学习劣化量信息来培育的模型，所述学习劣化量信息表示学习用第一部件以及学习用第二部件中的至少一方的因动作而产生的劣化的量，所述第二回归模型是基于所述学习劣化量信息、以及从取得了信息的时刻到动作极限为止的时间即学习剩余寿命来培育的模型。

3.一种剩余寿命预测程序，预测第一部件以及第二部件相对动作的动作机构的到动作极限为止的时间即剩余寿命，其中，

所述剩余寿命预测程序用于使评价信息取得部和剩余寿命导出部发挥功能：

所述评价信息取得部取得从评价用动作机构的动作获得的评价特征量矢量，

所述剩余寿命导出部将所述评价特征量矢量作为输入，通过第一回归模型推测所述评价用动作机构的评价劣化量信息，将所获得的所述评价劣化量信息作为输入，通过第二回归模型导出所述评价用动作机构的剩余寿命，所述第一回归模型是基于从学习用动作机构的动作获得的学习特征量矢量、以及到动作极限为止的各时刻的学习劣化量信息来培育的模型，所述学习劣化量信息表示学习用第一部件以及学习用第二部件中的至少一方的因动作而产生的劣化的量，所述第二回归模型是基于所述学习劣化量信息、以及从取得了信息的时刻到动作极限为止的时间即学习剩余寿命来培育的模型。