[发明专利]剩余寿命预测系统、剩余寿命预测装置以及剩余寿命预测程序

说明书

剩余寿命预测系统(100)具备：学习信息取得部(110)，取得学习用动作机构(200)的到动作极限为止的各时刻的学习劣化量信息、学习特征量矢量、学习剩余寿命；第一回归模型培育部(120)，基于学习特征量矢量、学习劣化量信息，培育推测劣化量的第一回归模型；第二回归模型培育部(150)，基于学习劣化量信息以及学习剩余寿命，培育推测剩余寿命的第二回归模型；评价信息取得部(130)，取得从评价用动作机构的动作获得的评价特征量矢量；以及剩余寿命导出部(140)，将评价特征量矢量作为输入，通过第一回归模型推测评价劣化量信息，将所获得的评价劣化量信息作为输入，通过第二回归模型导出剩余寿命。

技术领域

本发明涉及预测两个部件在接触状态下相对动作的动作机构的到动作极限为止的时间的剩余寿命预测系统、剩余寿命预测装置以及剩余寿命预测程序。

背景技术

对于像滚动轴承的外圈与滚动体、内圈与滚动体那样第一部件与第二部件相对动作的动作机构，进行到使用极限为止的时间、即所谓寿命的推测。

例如专利文献1中记载了一种基于从振动传感器获得的特征量推测轴承的缺损水平、剩余寿命的方法。此外，专利文献2中记载了一种将根据传感器的输出数据计算的状态变量与故障程度建立关联而进行基于机器学习的训练，并进行故障预知的方法。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2017－219469号公报

专利文献2：日本专利第6148316号公报

发明内容

发明将要解决的课题

然而，在从劣化发展的初期到末期期间劣化的发展速度变化那样的条件下，难以根据振动特征量直接推测剩余寿命。

本发明是鉴于上述课题而完成的，目的在于提供即使是劣化的发展速度变化那样的动作机构也能够以高精度推测到动作极限为止的寿命的剩余寿命预测系统、剩余寿命预测装置以及剩余寿命预测程序。

用于解决课题的手段

为了实现上述目的，作为本发明之一的剩余寿命预测系统，预测第一部件以及第二部件相对动作的动作机构的到动作极限为止的时间即剩余寿命，具备：学习信息取得部，使学习用动作机构动作到动作极限，取得到动作极限为止的各时刻的学习劣化量信息、从所述学习用动作机构的动作获得的学习特征量矢量、以及从取得了信息的时刻到动作极限为止的时间即学习剩余寿命，所述学习劣化量信息表示学习用第一部件以及学习用第二部件中的至少一方的因动作而产生的劣化的量；第一回归模型培育部，基于所述学习特征量矢量以及所述学习劣化量信息，培育推测劣化量的第一回归模型；第二回归模型培育部，基于所述学习劣化量信息以及所述学习剩余寿命，培育推测剩余寿命的第二回归模型；评价信息取得部，取得从与所述学习用动作机构相同种类的评价用动作机构的动作获得的评价特征量矢量；以及剩余寿命导出部，将所述评价特征量矢量作为输入，通过由所述第一回归模型培育部培育的所述第一回归模型推测所述评价用动作机构的评价劣化量信息，将所获得的所述评价劣化量信息作为输入，通过由所述第二回归模型培育部培育的所述第二回归模型导出所述评价用动作机构的剩余寿命。