[发明专利]人工智能(AI)控制的相机视角生成器和AI广播员有效
申请号: | 202080081541.5 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN114746159B | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | C.麦考伊;T.熊;N.B.摩根 | 申请(专利权)人: | 索尼互动娱乐股份有限公司 |
主分类号: | A63F13/86 | 分类号: | A63F13/86;H04N21/81;G06N3/02;G06F40/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 张晓明 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能 ai 控制 相机 视角 生成器 广播员 | ||
1.一种用于生成广播的方法,其包括:
接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据;
识别所述游戏会话中的观众感兴趣区,所述观众感兴趣区具有所述视频游戏的虚拟游戏世界的场景,所述场景能够从所述虚拟游戏世界中的一个或多个相机视角观看;
基于所述游戏状态数据和所述用户数据使用第一人工智能(AI)模型为所述游戏会话生成统计信息和事实,所述第一AI模型被训练以隔离一个或多个观众可能感兴趣的游戏状态数据和用户数据;以及
使用第二AI模型为所述观众感兴趣区的所述场景生成解说,所述第二AI模型被配置为从使用所述第一AI模型生成的所述统计信息和事实中选择统计信息和事实,选定的统计信息和事实具有由所述第二AI模型确定的最高潜在观众兴趣,所述第二AI模型被配置为使用所述选定的统计信息和事实生成所述解说。
2.根据权利要求1所述的方法,
其中所述观众感兴趣区是基于第三AI模型来识别的,所述第三AI模型被训练以隔离一个或多个观众可能观看的一个或多个观众感兴趣区,所述一个或多个观众感兴趣区中的每一者具有所述虚拟游戏世界的对应场景,或者
其中所述观众感兴趣区是由观众选择的。
3.根据权利要求1所述的方法,其还包括:
使用为情境构建的解说模板基于所述视频游戏的视频游戏类型和所述观众感兴趣区的感兴趣区类型生成所述解说。
4.根据权利要求1所述的方法,其还包括:
基于第四AI模型识别所述观众感兴趣区的第一相机视角,所述第四AI模型被训练以为对应观众感兴趣区生成对应场景的一个或多个对应相机视角;以及
基于所述第一相机视角生成所述解说。
5.根据权利要求4所述的方法,其还包括:
通过网络将所述第一相机视角和所述解说流式传输到至少一个观众。
6.根据权利要求1所述的方法,其中为所述场景生成解说包括:
为所述场景生成针对第一地理区域的一个或多个第一风俗习惯和第一通信格式定制的第一解说;以及
为所述场景生成针对第二地理区域的一个或多个第二风俗习惯和第二通信格式定制的第二解说。
7.根据权利要求4所述的方法,其还包括:
识别参与所述游戏会话的玩家的先前玩游戏过程的观众感兴趣区;以及
将所述第一相机视角和所述解说作为所述先前玩游戏过程的亮点进行流式传输,
其中所述第一相机视角是先前在所述先前玩游戏过程期间生成的,或者
其中所述第一相机视角是针对所述玩家的所述先前玩游戏过程为所述场景新生成的。
8.根据权利要求1所述的方法,其还包括:
接收选择为参与多个视频游戏的多个游戏会话的多个玩家生成的一个或多个统计信息和事实的人工输入;以及
使用通过所述人工输入选择的所述一个或多个统计信息和事实来训练所述第二AI模型。
9.根据权利要求1所述的方法,其还包括:
接收参与多个视频游戏的多个游戏会话的多个玩家的游戏状态数据和用户数据;
接收与所述多个游戏会话的视图相对应的信息,所述视图具有对应解说;以及
使用所述信息训练所述第二AI模型,
其中所述信息包括:
观众跳转进入次数;或者
在所述多个游戏会话的所述视图期间提供的观众评论;或者
在所述多个游戏会话的所述视图期间提供的观众生物反馈;或者
在所述多个游戏会话的所述视图期间提供的观众动作;或者
针对所述多个游戏会话中的每一者的观众回放次数;或者
针对所述多个游戏会话中的每一者的观众直播观看次数;或者
观众反应;或者
针对所述多个游戏会话中的每一者的社交媒体趋势。
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