[发明专利]仓储和拣选系统以及预测和/或避免未来故障的方法在审

专利信息
申请号: 202080085874.5 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN114787054A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: M·加格尔 申请(专利权)人: TGW物流集团有限公司
主分类号: B65G43/08 分类号: B65G43/08;G05B1/00;G06Q10/00;G06Q10/08
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 李鸿达
地址: 奥地利马*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 仓储 拣选 系统 以及 预测 避免 未来 故障 方法
【权利要求书】:

1.一种用于预测和/或避免在仓储和拣选系统(1)中的未来故障的方法,所述方法包括如下步骤:

a)利用所述仓储和拣选系统(1)的件货测量装置(19)确定要由所述仓储和拣选系统(1)的输送技术机构(9)运输的件货(18)的件货特性(a),

b)基于所确定的件货特性(a)利用所述仓储和拣选系统(1)的输出单元(37)输出出现故障的概率,和/或基于所确定的件货特性(a)利用所述仓储和拣选系统(1)的控制装置(35)当可能出现故障时引入降低出现所述故障的概率的措施,

c)将所确定的件货特性(a)存储在配设给所述件货(18)的数据存储器(31)中,

d)利用所述仓储和拣选系统(1)的输送技术机构(9)运输所述件货(18),

e)通过所述仓储和拣选系统(1)的监控和分类单元(32)监控所述件货(18)的运输,并且当通过所述监控和分类单元(32)确认在运输所述件货(18)时有故障时将所述运输分类为有故障的,或者当在可预定的观察时段内通过所述监控和分类单元(32)确认在运输所述件货(18)时没有故障时通过所述监控和分类单元(32)将所述运输分类为无故障的,

f)将所存储的件货特性(a)和所述件货(18)的运输的在所述步骤e)中确定的运输分类(c)馈入到自学习算法(36)中,并且

g)对于多个件货(18)重复所述步骤a)至f),并且在运输不同件货(18)时借助于所述自学习算法(36)根据所述不同件货的件货特性(a)计算出现故障的概率,对于所述不同件货完成所述步骤a)至f)。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在多次完成所述步骤a)和c)至f)之后才实施所述步骤b)。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述件货(18)是装载有货物(16c)的装载辅助器件(17a…17g),并且在所述步骤b)中引入的措施在于,将包含在所述装载辅助器件(17a)中的货物(16c)重新装载到另外的装载辅助器件(17b)中或引入这样的重新装载,并且随后以所述步骤a)继续或将所述另外的装载辅助器件(17b)在没有完成所述步骤a)至g)的情况下在所述仓储和拣选系统(1)的输送技术机构(9)上运输。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述步骤e)中检测出现故障的故障位置(A),在所述步骤f)中将所述故障位置馈入到所述自学习算法(36)中,并且在所述步骤b)和g)中如下考虑所述故障位置,使得在运输所述件货(18)时出现故障的故障概率(d)根据所述件货(18)的件货特性(a)并且根据所述故障位置(A)给出。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述步骤b)中引入的措施在于,将所述件货(18)在绕过所预测的故障位置(A)的情况下在所述仓储和拣选系统(1)的输送技术机构(9)上运输。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述件货(18)是装载有货物(16c)的装载辅助器件(17a…17g),并且在所述步骤b)中引入的措施在于,

i)将所述件货(18)在绕过所预测的故障位置(A)的情况下在所述仓储和拣选系统(1)的输送技术机构(9)上运输,如果这是可能的话,或者

ii)如果所述步骤i)是不可能的话,将包含在所述装载辅助器件(17a)中的货物(16c)重新装载到另外的装载辅助器件(17b)中并且随后以所述步骤a)继续或将所述另外的装载辅助器件(17b)在没有完成所述步骤a)至g)的情况下在所述仓储和拣选系统(1)的输送技术机构(9)上运输。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述步骤b)中引入的措施在于,改变所述输送技术机构(9)在所预测的故障位置(A)上的运行参数(b)。

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