[发明专利]仓储和拣选系统以及预测和/或避免未来故障的方法

说明书

本发明涉及一种方法，在所述方法中，输出出现故障的概率和/或当可能出现故障时引入降低出现所述故障的概率的措施，所述概率基于所输送的件货(18)的件货特性(a)。在此，鉴于是否在运输所述件货(18)时出现故障对所述件货(18)的运输进行分类。所述件货特性(a)与运输分类(c)共同被馈入到自学习算法(36)中。通过对于多个件货(18)重复所述步骤，能够计算在运输所述件货(18)时出现故障的概率。本发明还涉及一种用于实施所提出的方法的仓储和拣选系统。

技术领域

本发明涉及一种用于运行仓储和拣选系统的方法，在所述方法中，利用所述仓储和拣选系统的件货测量装置确定要由所述仓储和拣选系统的输送技术机构运输的件货的件货特性，将所确定的件货特性存储在配设给所述件货的数据存储器中，并且利用所述仓储和拣选系统的输送技术机构运输所述件货。

此外，本发明还涉及一种仓储和拣选系统，所述仓储和拣选系统包括用于运输件货的输送技术机构、用于确定所述件货的件货特性的件货测量装置以及用于将所述件货特性存储在配设给所述件货的数据存储器中的写入装置和用于从所述数据存储器读取所述件货特性的读取装置或者用于将所述件货特性存储在配设给所述件货的数据存储器中且用于从所述数据存储器读取所述件货特性的组合式的写入和读取装置。

背景技术

这样的方法和这样的仓储和拣选系统原则上从现有技术已知。在此，件货特性、例如其尺寸被检测并且为了以后使用而被存储。

方法以及仓储和拣选系统也特别是已知的，其中，由件货测量装置确定件货与长方体形状的偏差，并且由件货测量装置或与其连接的评估单元进行关于输送机特性的分类，例如：“不可输送的”、“可输送的”、“可不良输送的”、“可良好输送的”。随后，采取如下措施，例如以便例如通过重新包装货物使不可输送的或可不良输送的件货变得可输送。

已知的方法以及仓储和拣选系统的缺点是：根据或多或少固定不变的方案进行分类，并且一直没有考虑(基于输送技术机构与件货之间的相互作用)对输送技术机构产生的对件货的输送产生不利影响的未知故障影响。

发明内容

因此，本发明的目的在于，给出一种改进的用于运行仓储和拣选系统的方法以及一种改进的仓储和拣选系统。特别是应考虑对输送技术机构产生的对件货的输送产生不利影响的未知故障影响。

本发明的目的利用一种用于预测和/或避免在仓储和拣选系统中的未来故障的方法来实现，所述方法包括如下步骤：

a)利用所述仓储和拣选系统的件货测量装置确定要由所述仓储和拣选系统的输送技术机构运输的件货的件货特性，

b)利用所述仓储和拣选系统的输出单元输出出现故障的概率(即输出出现故障的预测)，和/或利用所述仓储和拣选系统的控制装置当可能出现故障时引入降低出现所述故障的概率的措施，所述概率分别基于所输送的件货的件货特性，

c)将所确定的件货特性存储在配设给所述件货的数据存储器中，

d)利用所述仓储和拣选系统的输送技术机构运输所述件货，

e)当通过所述监控和分类单元确认在运输所述件货时有故障时通过所述仓储和拣选系统的监控和分类单元将所述件货的运输分类为有故障的，或者当在可预定的观察时段内通过所述监控和分类单元确认在运输所述件货时没有故障时通过所述监控和分类单元将所述运输分类为无故障的，

f)将所存储的件货特性和所述件货的运输的在所述步骤e)中确定的运输分类馈入到自学习算法中，并且

g)对于多个件货重复所述步骤a)至f)，并且在运输不同件货时借助于所述自学习算法根据所述不同件货的件货特性计算出现故障的概率(简称“故障概率”)，对于所述不同件货完成所述步骤a)至f)。

本发明的目的也利用一种仓储和拣选系统来实现，所述仓储和拣选系统包括：

用于运输件货的输送技术机构；