[发明专利]用于在CAD环境中提供三维计算机辅助设计(CAD)模型的方法和系统在审
申请号: | 202080106406.1 | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN116324783A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | C·卡尼特卡尔;N·帕缇尔 | 申请(专利权)人: | 西门子工业软件公司 |
主分类号: | G06F30/10 | 分类号: | G06F30/10;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06F16/583 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 孙鹏;吕传奇 |
地址: | 美国德*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 cad 环境 提供 三维 计算机辅助设计 模型 方法 系统 | ||
1.一种在CAD环境中提供对象的三维计算机辅助设计(CAD)模型的方法,所述方法包括:
由数据处理系统接收针对物理对象的三维CAD模型的请求,其中所述请求包括所述对象的二维图像;
使用第一经训练的机器学习算法从所述二维图像来生成图像向量;
使用第二经训练的机器学习算法基于所生成的图像向量来生成所述对象的三维点云模型;
使用所述对象的三维点云模型来生成所述对象的三维CAD模型;以及
在图形用户接口上输出所述对象的三维CAD模型。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括将所述对象的所述三维点云模型和所述二维图像的所生成的图像向量存储在几何模型数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法,进一步包括:
接收针对所述对象的三维CAD模型的请求,其中所述请求包括所述对象的二维图像;
使用第一经训练的机器学习算法从所述二维图像生成图像向量;
基于所生成的图像向量,在包括多个三维CAD模型的几何模型数据库中执行针对所述对象的三维CAD模型的搜索;
确定所述对象的三维CAD模型是否在几何模型数据库中被成功找到;以及
在图形用户接口上输出所述对象的三维CAD模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其中使用第三经训练的机器学习算法在几何模型数据库中执行针对所述对象的三维CAD模型的搜索包括:
使用第三机器学习算法将所述二维图像的所生成的图像向量与跟几何模型数据库中的相应三维CAD模型相关联的每个图像向量进行比较;以及
基于所生成的图像向量与三维CAD模型的图像向量之间的最佳匹配,从几何模型数据库中标识所述三维CAD模型。
5.一种在CAD环境中提供对象的三维计算机辅助设计(CAD)模型的方法,所述方法包括:
由数据处理系统接收针对对象的三维CAD模型的请求,其中所述请求包括所述对象的二维图像;
使用第一经训练的机器学习算法从所述二维图像生成图像向量;
基于所生成的图像向量,在包括多个三维CAD模型的几何模型数据库中执行针对所述对象的三维CAD模型的搜索;
确定所述对象的所请求的三维CAD模型是否在几何模型数据库中被成功找到;以及
当所述对象的所请求的三维CAD模型在几何模型数据库中被成功找到时,在图形用户接口上输出所述对象的所请求的三维CAD模型。
6.根据权利要求5所述的方法,进一步包括:
当所述对象的所请求的三维CAD模型在几何模型数据库中没有被找到时,使用第二经训练的机器学习算法基于所生成的图像向量来生成所述对象的三维CAD模型;以及
在图形用户接口上输出所述对象的所生成的三维CAD模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其中使用第二经训练的机器学习模型基于所生成的图像向量来生成所述对象的三维CAD模型包括:
使用第二经训练的机器学习算法基于所生成的图像向量来生成所述对象的三维点云模型;以及
使用所述对象的三维点云模型来生成所述对象的三维CAD模型。
8.根据权利要求7所述的方法,进一步包括将所述对象的所生成的三维CAD模型和所述对象的对应二维图像的所生成的图像向量存储在几何模型数据库中。
9.根据权利要求5所述的方法,其中在几何模型数据库中执行针对所述对象的三维CAD模型的搜索包括使用第三经训练的机器学习算法在几何数据库中执行针对所述对象的三维CAD模型的搜索。
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