[发明专利]用于在CAD环境中提供三维计算机辅助设计（CAD）模型的方法和系统

说明书

公开了一种用于在CAD环境中提供对象的三维计算机辅助设计(CAD)模型的方法和系统。一种方法包括接收针对物理对象的三维CAD模型的请求。所述请求包括所述对象的二维图像。使用第一经训练的机器学习算法从所述二维图像生成图像向量。所述方法包括使用第二经训练的机器学习算法基于所生成的图像向量来生成所述对象的三维点云模型，以及使用所述对象的三维点云模型来生成所述对象的三维CAD模型。所述方法还包括在图形用户接口上输出所述对象的三维CAD模型。

技术领域

本公开涉及计算机辅助设计(CAD)的领域，并且更特别地涉及用于在CAD环境中提供三维计算机辅助设计模型的方法和系统。

背景技术

计算机辅助设计应用使得用户能够经由图形用户接口创建“真实世界”对象的三维CAD模型。用户可以通过与图形用户接口的交互来手动地执行操作以生成对象的三维CAD模型。例如，为了在矩形块中创建孔，用户可能必须经由图形用户接口指定孔的直径、位置和长度。如果用户想要在矩形块中的若干位置处具有孔，则用户要选择要在其中创建孔的位置。如果相同的操作要在相似的实体上被执行多次，则用户要再三地重复相同的活动(例如，平移、缩放、旋转、选择等)。多次重复相同的操作可能会变成耗时且单调的活动。

此外，这些操作中的一些基于用户的经验和专业知识来进行。因此，初学者或经验较少的用户可能会发现：在没有显著暴露到工作角色、领域和行业的情况下执行操作是困难的。因此，初学者或经验较少的用户在对几何组件执行操作时可能出错。通常，这些错误是在设计验证过程期间在几何组件的设计后被标识的。然而，这些错误的校正可能是麻烦且耗时的活动，并且还可能增加对象的上市时间。

此外，可以可能的是，这样的三维CAD模型由相同用户或另一用户预先创建，并且被存储在几何模型数据库中。当前已知的CAD应用可能不能够有效地在几何模型数据库中搜索相似的三维CAD模型，从而导致三维CAD模型的重新设计。这可能会导致增加对象的上市时间。

发明内容

本公开的范围仅由所附权利要求限定，并且不在任何程度上受本描述内的陈述影响。本实施例可以消除相关技术中的一个或多个缺点或限制。公开了一种用于在CAD环境中提供三维计算机辅助设计(CAD)模型的方法和系统。

在一个方面中，一种在CAD环境中提供对象的三维计算机辅助设计(CAD)模型的方法包括：接收针对对象的三维CAD模型的请求。所述请求包括所述对象的二维图像。所述方法包括使用第一经训练的机器学习算法从所述二维图像生成图像向量。所述方法还包括使用第二经训练的机器学习算法基于所生成的图像向量来生成所述对象的三维点云模型，以及使用所述对象的三维点云模型来生成所述对象的三维CAD模型。所述方法包括在图形用户接口上输出所述对象的三维CAD模型。所述方法可以包括将所述对象的所述三维点云模型和所述二维图像的所生成的图像向量存储在几何模型数据库中。

所述方法可以包括接收针对所述对象的三维CAD模型的请求。所述请求包括所述对象的二维图像。所述方法可以包括使用第一经训练的机器学习算法从所述二维图像生成图像向量，以及基于所生成的图像向量在包括多个三维CAD模型的几何模型数据库中执行针对所述对象的三维CAD模型的搜索。所述方法可以包括确定所述对象的三维CAD模型是否在几何模型数据库中被成功找到，以及在图形用户接口上输出所述对象的三维CAD模型。

在使用第三经训练的机器学习算法在几何模型数据库中执行针对所述对象的三维CAD模型的搜索的动作中，所述方法可以包括使用第三机器学习算法将所述二维图像的所生成的图像向量与跟几何模型数据库中的相应三维CAD模型相关联的每个图像向量进行比较，以及基于所生成的图像向量与三维CAD模型的图像向量之间的最佳匹配，从几何模型数据库中标识所述三维CAD模型。