[发明专利]一种基于顺风车主端的数据计算方法在审
申请号: | 202110000003.5 | 申请日: | 2021-01-01 |
公开(公告)号: | CN112598196A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 程在舒 | 申请(专利权)人: | 程在舒 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 顺风 车主 数据 计算方法 | ||
一种基于顺风车主端的数据计算方法本发明公开了一种基于顺风车主端的数据计算方法,包括通讯与接收模块:接收顺风车主的出发时间、驾车起点和驾车终点,乘客搭载请求的出发时间、人数、起点与终点、支付的费用y。连接导航系统模块:根据顺风车平台提供的导航预估,获取车主单独驾驶(场景A)的路径信息包括路线长度、行驶时间、过桥过路费,及顺风车主假设完成乘客搭载订单任务(场景B)所需的驾驶路径信息包括路线总长度、行驶时间、过桥过路费;计算模块:根据当日的燃油价格,驾车的油耗及车主的加油折扣率,轿车磨损费率,计算场景B与场景A的行驶时间差t、场景B与场景A路线费用差c,顺风车主的纯收益r=y‑c,顺风车主的单位时间收益率v=r/t。显示模块:通过将t、r、v显示在顺风车主移动端的订单搜索、信息通知及作为筛选条件与排序,方便顺风车主根据投入的时间所产生的回报快速做出最优选择与智能抢单。
技术领域
本发明涉及交通出行与移动互联网技术领域,具体涉及一种基于顺风车主端的数据计算方法。
背景技术
随着地理信息技术和移动互联网的发展,网约顺风车发展成为一种新兴的交通出行方式。因为司机乘客行程相似,多人合乘的出行匹配机制,顺风车具有节约能源、缓解交通拥堵、空气污染与低碳出行等优点,对于我国人口众多、道路及车资源不足的情况尤其明显。
顺风车通常是由顺风车主(司机)设置行程的起点、终点以及出发时间,乘客发布起点、需要去的终点以及需要出发的时间;当车主搜索顺路的乘客时,则向车主推送匹配到的顺路的乘客的信息,其中,顺路的乘客是指:该乘客所发布的起、终点与车主所设置的行程的起、终点,且该乘客的出发时间与车主设置的出发时间之差小于一定的范围。
顺风车主希望能够找到出发点、终点与出发时间相近的乘客,理想的机会不能总是出现,反映在不同的城市、不同的时间段、不同的行车路线。现有的顺风车平台通过顺路度度量车主与乘客的路线匹配程度,但是各个平台顺路度算法不尽相同,即使同一个平台,不同的乘客路线但相同的顺路度时,行车时间与路线总长度差异很大,顺风车主最关心的问题——投入的时间与得到的纯收益没有在平台上得到反映。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种基于顺风车主端的数据计算方法,计算与显示顺风车主完成乘客订单出行任务所需要的时间及纯收益,方便选择订单与决策。
为了实现上述目的,本发明包括通讯与接收模块:接收顺风车主的出发时间、驾车起点和驾车终点,乘客搭载请求的出发时间、人数、起点与终点、支付的费用y。连接导航系统模块:根据顺风车平台提供的导航预估,获取车主单独驾驶(场景A)的路径信息包括路线长度、行驶时间、过桥过路费,及顺风车主假设完成乘客搭载订单任务(场景B)所需的驾驶路径信息包括路线总长度、行驶时间、过桥过路费; 计算模块:根据当日的燃油价格,驾车的油耗及车主的加油折扣率,轿车磨损费率,计算场景B与场景A的行驶时间差t、场景B与场景A路线费用差c, 顺风车主的纯收益r=y-c, 顺风车主的单位时间收益率v=r/t。显示模块:通过将t、r、v显示在顺风车主移动端的订单搜索、信息通知及作为筛选条件与排序,方便顺风车主根据投入的时间所产生的回报快速做出最优选择与智能抢单,具体包括:。
接收顺风车主的出发时间、驾车起点和驾车终点,S1。
获取平台与顺风车主线路相关的乘客搭载请求的出发时间、人数、起点与终点、支付的费用y,S2。
获取顺风车主出发日与车主驾车油品一致的国内标准燃油价格p,车主设置的驾车仪表盘耗油率q,如果平台没提供此设置项或车主未设置,缺省值为车主该车型的官方耗油率, 加油折扣率u,该值可以是通过平台加油的累计支付额/(累计支付额+累计节省额),或者是加油卡的折扣率,如果平台没提供此设置项或车主未设置,缺省值为1, 轿车磨损费率z, S3。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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