[发明专利]一种多站融合选址规划的优化方法在审
申请号: | 202110001733.7 | 申请日: | 2021-01-04 |
公开(公告)号: | CN112949898A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 张铭泽;李新聪;李亦农;仇成;王海群;费斐;王骏;华晟辉;庞爱莉;唐懿颍 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06F16/29 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 李德溅 |
地址: | 200122 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 选址 规划 优化 方法 | ||
1.一种多站融合选址规划的优化方法,其特征在于:该优化方法的步骤如下:
A、以变电站、数据中心、充电站、储能站和光伏电站构建多站融合系统架构;
B、构建变电站、数据中心、充电站、储能站和光伏电站中的各单站不同的负荷距成本系数,以负荷距成本最小为目标,建立多站融合选址数学模型;
C、利用粒子群算法对目标函数进行优化,选出最优站址。
2.根据权利要求1所述的多站融合选址规划的优化方法,其特征在于:所述步骤A中的变电站为充电桩、数据中心、储能站及周围用户供电;储能站作为充电站、变电站和数据中心的备用电源,提高供电可靠性;数据中心为包括周边企业、市政的客户提供数据存储服务;充电站内的充电桩为周围电动汽车提供充电服务。
3.根据权利要求1所述的多站融合选址规划的优化方法,其特征在于:所述步骤B中的负荷距成本Cl,i为负荷点l与多站融合候选站址i之间的负荷距成本:
式(1)中,αl为负荷点l到多站融合候选站址i的单位负荷距成本系数;Pl为负荷点l的负荷需求;(ui,vi)为多站融合候选站址i的坐标,(xl,yl)为负荷点l的坐标。
4.根据权利要求1或3所述的多站融合选址规划的优化方法,其特征在于:所述步骤B中的变电站的负荷距成本系数αsubstation和变电站的负荷距成本Csubstation为:
式(1)中:uxl表示单位容量、单位距离的线路投资成本;r表示资金贴现率;z1表示线路使用年限,将线路投资成本折算到每一年;式(2)中:Psubstation表示变电站负荷;(ui,vi)表示多站融合候选站址i的坐标;(xs,ys)表示变电站负荷点坐标。
5.根据权利要求1或3所述的多站融合选址规划的优化方法,其特征在于:所述步骤B中的数据中心的负荷距成本系数αdata和数据中心的负荷距成本Cdata为:
式(4)中:表示供电可靠性修正系数,由于数据中心负荷规模大、对可靠性要求较高,采用双回线,取2;uxl表示单位容量、单位距离的线路投资成本;r表示资金贴现率;z1表示线路使用年限,将线路投资成本折算到每一年;式(5)中:Pdata表示数据中心负荷;(ui,vi)表示多站融合候选站址i的坐标;(ud,vd)表示数据中心负荷点坐标。
6.根据权利要求1或3所述的多站融合选址规划的优化方法,其特征在于:所述步骤B中的充电站的负荷距成本系数αEV和充电站的负荷距成本CEV为:
式中(6)中:Ktime表示电动汽车用户单位小时的时间价值系数;vroad表示规划区域考虑路况后的电动汽车用户平均行驶速度;Pcharge表示充电站的单充电桩功率;式(7)中:PEV表示充电站负荷;(ui,vi)表示多站融合候选站址i的坐标;(ue,ve)表示充电站负荷点坐标。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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