[发明专利]新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统

权利要求书

1.一种新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法，其特征在于，包括：

建立新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策双层模型；

基于KKT条件重构所述交易决策双层模型为交易决策单层模型；

利用二元展开法对所述交易决策单层模型进行线性化求解，以辅助新能源企业参与现货市场与绿证市场的交易决策。

2.根据权利要求1所述的交易决策方法，其特征在于，所述建立新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策双层模型，包括：

建立新能源企业交易决策上层模型；

建立日前市场出清下层模型、实时市场出清下层模型和绿证市场出清下层模型。

3.根据权利要求2所述的交易决策方法，其特征在于，所述建立新能源企业交易决策上层模型，包括：

构建以新能源收益最大化为目标的决策上层模型目标函数；

确定决策上层模型约束条件，所述决策上层模型约束条件包括：量价申报曲线约束、绿证出售量上下限约束、绿证出售量均衡约束、绿证出售量关系约束和绿证市场价格预测；

根据所述目标函数和所述约束条件，建立新能源企业交易决策上层模型。

4.根据权利要求2所述的交易决策方法，其特征在于，所述建立日前市场出清下层模型，包括：

构建以全社会效益最大化为目标的日前市场出清下层模型目标函数；

确定日前市场出清下层模型约束条件，所述日前市场出清下层模型约束条件包括：电力供需平衡约束、机组/场站出力约束、用户电力需求约束、联络线容量约束和功角约束；

根据所述日前市场出清下层模型目标函数和所述日前市场出清下层模型约束条件，建立日前市场出清下层模型。

5.根据权利要求2所述的交易决策方法，其特征在于，所述建立实时市场出清下层模型，包括：

基于多场景新能源出力预测构建实时市场出清下层模型目标函数；

确定实时市场出清下层模型约束条件；

根据所述实时市场出清下层模型目标函数和所述实时市场出清下层模型约束条件，建立实时市场出清下层模型。

6.根据权利要求1所述的交易决策方法，其特征在于，所述建立绿证市场出清下层模型，包括：

基于竞量型古诺模型，确定绿证市场出清价格表达式；

根据所述绿证市场出清价格表达式，建立绿证市场出清下层模型。

7.根据权利要求1所述的交易决策方法，其特征在于，所述利用二元展开法对所述交易决策单层模型进行线性化求解，包括：

对所述决策单层模型中决策量之间的乘积和KKT条件的互补松弛性进行线性化处理；

对所述线性化处理后的结果进行二元展开求解。

8.一种新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策系统，其特征在于，包括：

双层模型建立模块，用于建立新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策双层模型；

单层模型重构模块，用于基于KKT条件重构所述交易决策双层模型为交易决策单层模型；

线性化求解模块，用于利用二元展开法对所述交易决策单层模型进行线性化求解，以辅助新能源企业参与现货市场与绿证市场的交易决策。

9.根据权利要求8所述的交易决策系统，其特征在于，所述双层模型建立模块具体用于：

建立新能源企业交易决策上层模型；

建立日前市场出清下层模型、实时市场出清下层模型和绿证市场出清下层模型。

10.根据权利要求9所述的交易决策系统，其特征在于，所述双层模型建立模块具体还用于：

构建以新能源收益最大化为目标的决策上层模型目标函数；

确定决策上层模型约束条件，所述决策上层模型约束条件包括：量价申报曲线约束、绿证出售量上下限约束、绿证出售量均衡约束、绿证出售量关系约束和绿证市场价格预测；

根据所述目标函数和所述约束条件，建立新能源企业交易决策上层模型；

构建以全社会效益最大化为目标的日前市场出清下层模型目标函数；

确定日前市场出清下层模型约束条件，所述日前市场出清下层模型约束条件包括：电力供需平衡约束、机组/场站出力约束、用户电力需求约束、联络线容量约束和功角约束；

根据所述日前市场出清下层模型目标函数和所述日前市场出清下层模型约束条件，建立日前市场出清下层模型；

基于多场景新能源出力预测构建实时市场出清下层模型目标函数；

确定实时市场出清下层模型约束条件；

根据所述实时市场出清下层模型目标函数和所述实时市场出清下层模型约束条件，建立实时市场出清下层模型；

基于竞量型古诺模型，确定绿证市场出清价格表达式；

根据所述绿证市场出清价格表达式，建立绿证市场出清下层模型。