[发明专利]新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110003104.8 申请日: 2021-01-04
公开(公告)号: CN112686730A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 陈振寰;杨春祥;吴锋;韩杰;杨赞;张天宇;陈雨果;汪洋 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司;北京清能互联科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q50/06;G06Q10/04
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 尚文文
地址: 730000 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 新能源 参与 现货 市场 交易 决策 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统,方法通过建立新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策双层模型,基于KKT条件重构所述交易决策双层模型为交易决策单层模型;利用二元展开法对所述交易决策单层模型进行线性化求解的方式,能够同时模拟新能源在现货市场与绿证市场的交易行为,建立现货电能量市场与绿证市场协同出清流程,为现货市场与绿证市场协同建设提供支撑。此外,本方法充分考虑了新能源企业在不同市场中的交易定位与目标,提出新能源企业交易决策方法,实现了新能源企业在现货市场与绿证市场交易行为的协同优化,同时具备市场设计和交易决策可实施性,具有很强的实用性。

技术领域

本发明属于新能源电力市场运营技术领域,具体涉及一种新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统。

背景技术

电力现货市场建设是电力市场化体系建设的核心环节,是理顺电力价格机制的关键手段。此外,我国能源转型已经上升到国家战略层面,经济发展方式将转变,推动能源发展从总量扩张转向提质增效,在地区电力建设中可再生能源发电需保持或占有一定的比例。随着以风光为代表的可再生能源渗透率逐渐提高以及现货市场建设进程逐步推进,亟需建立能够促进可再生能源消纳的市场激励机制。2018年3月和9月,国家能源局分别发布了《可再生能源配额制第一次征求意见稿》和《可再生能源配额制第二次征求意见稿》,旨在采用可再生能源强制配额及配套绿证交易的模式,平滑补贴退坡及缺口等带来的行业波动,适时启动可再生能源配额考核和绿证强制约束交易。配额和绿证交易机制的落地和有效执行,可使与配额比例相当的可再生能源电量在各地区(各电网)间交易,以解决地区间可再生能源资源的差异,将达到上述降低碳排放和提高非化石能源比重的目标,确保风电、光伏等可再生能源发电无歧视无障碍上网,鼓励社会更广泛群体在绿色发展和绿色消费方面承担更多义务。由于新能源运行的不确定性特征和技术参数,缺少新能源在现货市场与绿证市场中的交易行为指导。

因此,如何实现新能源企业在现货市场与绿证市场中交易行为的协同优化,为新能源进一步参与电力现货市场提供支撑,成为了本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

为了至少解决现有技术存在的上述问题,本发明提供了一种新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统,以保证新能源企业在现货市场与绿证市场中交易行为的协同优化,为新能源进一步参与电力现货市场提供支撑。

本发明提供的技术方案如下:

一方面,一种新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法,包括:

建立新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策双层模型;

基于KKT条件重构所述交易决策双层模型为交易决策单层模型;

利用二元展开法对所述交易决策单层模型进行线性化求解,以辅助新能源企业参与现货市场与绿证市场的交易决策。

可选的,上述所述建立新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策双层模型,包括:

建立新能源企业交易决策上层模型;

建立日前市场出清下层模型、实时市场出清下层模型和绿证市场出清下层模型。

可选的,上述所述建立新能源企业交易决策上层模型,包括:

构建以新能源收益最大化为目标的决策上层模型目标函数;

确定决策上层模型约束条件,所述决策上层模型约束条件包括:量价申报曲线约束、绿证出售量上下限约束、绿证出售量均衡约束、绿证出售量关系约束和绿证市场价格预测;

根据所述目标函数和所述约束条件,建立新能源企业交易决策上层模型。

可选的,上述所述建立日前市场出清下层模型,包括:

构建以全社会效益最大化为目标的日前市场出清下层模型目标函数;

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