[发明专利]处理用户请求的方法、装置、设备和计算机可读介质

说明书

本发明公开了处理用户请求的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收一个或多个用户请求；将所述用户请求组成用户请求矩阵，采用人工智能模型处理所述用户请求矩阵；将所述人工智能模型输出的所述用户请求矩阵的处理结果矩阵，拆分为多个用户请求处理结果；针对用户反馈所述用户请求处理结果。该实施方式能够加快处理用户请求的速度，以避免排队等待的情况。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种处理用户请求的方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

随着人工智能领域的发展，很多简单的识别与决策将由机器所替代，如：文本分类、序列标注、图像识别和语音识别等。这些技术赋予居家环境、车载环境和网上购物等领域智能化的体验。

人工智能的实现离不开模型，人工智能(AI)模型在训练完成后用来进行预测。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：当有多个用户同时访问人工智能模型时，由于待处理的用户请求数量较多，导致出现排队等待的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种处理用户请求的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够加快处理用户请求的速度，以避免排队等待的情况。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理用户请求的方法，包括：

接收一个或多个用户请求；

将所述用户请求组成用户请求矩阵，采用人工智能模型处理所述用户请求矩阵；

将所述人工智能模型输出的所述用户请求矩阵的处理结果矩阵，拆分为多个用户请求处理结果；

针对用户反馈所述用户请求处理结果。

所述将所述用户请求组成用户请求矩阵，采用人工智能模型处理所述用户请求矩阵，包括：

基于预设时延确定处理请求数量；

将所述用户请求转换为用户请求向量；

依据所述处理请求数量和所述用户请求向量，得到所述用户请求矩阵，并采用人工智能模型处理所述用户请求矩阵。

所述依据所述处理请求数量和所述用户请求向量，得到所述用户请求矩阵，包括：

所述处理请求数量的所述用户请求向量，得到所述用户请求矩阵；

或，

将预设时间段内小于所述处理请求数量的所述用户请求向量，得到所述用户请求矩阵。

所述将所述用户请求组成用户请求矩阵，采用人工智能模型处理所述用户请求矩阵，包括：

将所述用户请求组成用户请求矩阵后，通过工作节点采用人工智能模型处理所述用户请求矩阵，所述工作节点的状态是空闲；

更新所述工作节点的状态。

所述将所述用户请求组成用户请求矩阵，采用人工智能模型处理所述用户请求矩阵，包括：

将所述用户请求组成用户请求矩阵后，通过工作节点采用人工智能模型处理所述用户请求矩阵；

所述工作节点的状态始终为忙碌，所述工作节点是随机确定的。

所述将所述人工智能模型输出的所述用户请求矩阵的处理结果矩阵，拆分为多个用户请求处理结果，包括：

依据所述用户请求的标识，将所述人工智能模型输出的所述用户请求矩阵的处理结果矩阵，拆分为所述标识对应的用户请求处理结果。

所述接收一个或多个用户请求，包括：