[发明专利]关键帧选取方法和装置

权利要求书

1.一种关键帧选取方法，其特征在于，包括：

接收关键帧选取请求，根据所述选取请求确定目标视频，获取所述目标视频对应的多个视频帧；

按照预设的过滤规则，根据所述多个视频帧的特征信息，对所述多个视频帧进行过滤处理，其中，所述过滤规则包括空间维度过滤规则和时间维度过滤规则；

对过滤处理后的所述多个视频帧进行聚类处理，获得至少一类视频帧，根据所述至少一类视频帧的中心，选取所述目标视频对应的关键帧。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的过滤规则，根据所述多个视频帧的特征信息，对所述多个视频帧进行过滤处理，包括：

按照预设的空间维度过滤规则，根据所述多个视频帧的第一特征信息，对所述多个视频帧进行过滤处理，以在空间维度过滤掉低质量视频帧，得到多个可选视频帧；

按照预设的时间维度过滤规则，根据所述多个可选视频帧对应的第二特征信息，对所述多个可选视频帧进行过滤处理，以在时间维度过滤掉低质量视频帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括：图片明暗值、图片锐度值和图片均衡值；以及，

所述按照预设的空间维度过滤规则，根据所述多个视频帧的第一特征信息，对所述多个视频帧进行过滤处理，包括：

针对所述多个视频帧中的一个视频帧，若所述一个视频帧的第一特征信息符合以下选项中至少一项，则将所述一个视频帧过滤掉：所述一个视频帧的图片明暗值不大于预设的明暗度阈值；所述一个视频帧的图片锐度值不大于预设的锐度阈值；所述一个视频帧的图片均衡值不小于预设的均衡度阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述一个视频帧的颜色通道RGB值，计算所述一个视频帧的图片明暗值；

根据所述一个视频帧的灰度值，引入所述一个视频帧的像素梯度，计算所述一个视频帧的锐度值；以及，

对所述一个视频帧进行直方图均衡化处理，获得直方图均衡化处理后的灰度级，然后根据所述直方图均衡化处理后的灰度级，计算所述一个视频帧的图片均衡值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二特征信息包括：帧间微分值和镜头边缘变化率；以及，

所述按照预设的时间维度过滤规则，根据所述多个可选视频帧对应的第二特征信息，对所述多个可选视频帧进行过滤处理，包括：

针对所述多个可选视频帧中的一个可选视频帧，若所述一个可选视频帧对应的第二特征信息符合以下选项中至少一项，则将所述一个可选视频帧过滤掉：所述一个可选视频帧对应的帧间微分值大于预设的帧间微分阈值；所述一个可选视频帧对应的镜头边缘变化率大于预设的镜头边缘变化阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述一个可选视频帧与所述一个可选视频帧对应的前一个可选视频帧之间的第一差值，计算所述一个可选视频帧与所述一个可选视频帧对应的后一个可选视频帧之间的第二差值；

对所述第一差值和所述第二差值进行归一化处理，利用归一化处理后的所述第一差值和所述第二差值，计算所述一个可选视频帧对应的帧间微分值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述一个可选视频帧对应的后一个可选视频帧的边缘图片进行膨胀处理，计算膨胀处理后的所述后一个可选视频帧的边缘图片与所述一个可选视频帧的边缘图片之间的淡入边缘变化率；

对所述一个可选视频帧对应的前一个可选视频帧的边缘图片进行膨胀处理，计算膨胀处理后的所述前一个可选视频帧的边缘图片与所述一个可选视频帧的边缘图片之间的淡出边缘变化率；

选择所述淡入边缘变化率和所述淡出边缘变化率的最大值作为所述一个可选视频帧对应的镜头边缘变化率。