[发明专利]关键帧选取方法和装置

说明书

本发明公开了关键帧选取方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收关键帧选取请求，根据选取请求确定目标视频，获取目标视频对应的多个视频帧；按照预设的过滤规则，根据多个视频帧的特征信息，对多个视频帧进行过滤处理，其中，过滤规则包括空间维度过滤规则和时间维度过滤规则；对过滤处理后的多个视频帧进行聚类处理，获得至少一类视频帧，根据至少一类视频帧的中心，选取目标视频对应的关键帧。该实施方式能够在空间维度和时间维度过滤掉低质量视频帧，还能够从聚类角度去除冗余信息，从而可以快速准确地选取关键帧。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种关键帧选取方法和装置。

背景技术

视频由成千上万的视频帧组成，相比图片来说，其包含的信息更加丰富。但是视频帧间存在大量冗余信息，而视频关键帧可以看成是视频中能够反映主要内容的图片，因此如何选取关键帧具有重要意义。目前，主要采用如下三种方法选取视频帧：一、基于特征的关键帧选取方法；二、基于聚类的关键帧选取方法；三、基于综合算法的关键帧选取方法。

但是，现有选取视频帧的方法存在如下问题：基于特征的关键帧选取方法，存在选取速度慢和计算量大的问题；基于聚类的关键帧选取方法，存在误差大和计算资源消耗大的问题；基于综合算法的关键帧选取方法，存在漏帧情况较为严重的问题；上述三种方法，选取的关键帧存在冗余信息。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种关键帧选取方法和装置，能够在空间维度和时间维度过滤掉低质量视频帧，还能够从聚类角度去除冗余信息，从而可以快速准确地选取关键帧。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种关键帧选取方法。

本发明实施例的关键帧选取方法，包括：接收关键帧选取请求，根据所述选取请求确定目标视频，获取所述目标视频对应的多个视频帧；按照预设的过滤规则，根据所述多个视频帧的特征信息，对所述多个视频帧进行过滤处理，其中，所述过滤规则包括空间维度过滤规则和时间维度过滤规则；对过滤处理后的所述多个视频帧进行聚类处理，获得至少一类视频帧，根据所述至少一类视频帧的中心，选取所述目标视频对应的关键帧。

可选地，所述按照预设的过滤规则，根据所述多个视频帧的特征信息，对所述多个视频帧进行过滤处理，包括：按照预设的空间维度过滤规则，根据所述多个视频帧的第一特征信息，对所述多个视频帧进行过滤处理，以在空间维度过滤掉低质量视频帧，得到多个可选视频帧；按照预设的时间维度过滤规则，根据所述多个可选视频帧对应的第二特征信息，对所述多个可选视频帧进行过滤处理，以在时间维度过滤掉低质量视频帧。

可选地，所述第一特征信息包括：图片明暗值、图片锐度值和图片均衡值；以及，所述按照预设的空间维度过滤规则，根据所述多个视频帧的第一特征信息，对所述多个视频帧进行过滤处理，包括：针对所述多个视频帧中的一个视频帧，若所述一个视频帧的第一特征信息符合以下选项中至少一项，则将所述一个视频帧过滤掉：所述一个视频帧的图片明暗值不大于预设的明暗度阈值；所述一个视频帧的图片锐度值不大于预设的锐度阈值；所述一个视频帧的图片均衡值不小于预设的均衡度阈值。

可选地，所述方法还包括：根据所述一个视频帧的颜色通道RGB值，计算所述一个视频帧的图片明暗值；根据所述一个视频帧的灰度值，引入所述一个视频帧的像素梯度，计算所述一个视频帧的锐度值；以及，对所述一个视频帧进行直方图均衡化处理，获得直方图均衡化处理后的灰度级，然后根据所述直方图均衡化处理后的灰度级，计算所述一个视频帧的图片均衡值。

可选地，所述第二特征信息包括：帧间微分值和镜头边缘变化率；以及，所述按照预设的时间维度过滤规则，根据所述多个可选视频帧对应的第二特征信息，对所述多个可选视频帧进行过滤处理，包括：针对所述多个可选视频帧中的一个可选视频帧，若所述一个可选视频帧对应的第二特征信息符合以下选项中至少一项，则将所述一个可选视频帧过滤掉：所述一个可选视频帧对应的帧间微分值大于预设的帧间微分阈值；所述一个可选视频帧对应的镜头边缘变化率大于预设的镜头边缘变化阈值。