[发明专利]一种分类数据可视化方法

权利要求书

1.一种分类数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

A基于词向量技术获取内容初始坐标；

B根据内容初始坐标计算并调整分类的坐标，生成类位置坐标；

C利用类位置及其内容所确定的区域，调整内容在分类内的坐标并确定；

D根据确定的内容坐标，生成相应的类的多边形表示，即生成分类边界，并依次由子类边界合成父类边界，直至合成整个分类数据的边界；

E将分类和内容按缩放需要计算相应的分类和标题缩放区间，并将数据内容分层，分配相应的缩放层级；

F将数据导入支持空间索引的数据库中，配合地图服务即可在前端以地图的交互方式可视化分类数据。

2.如权利要求1所述的分类数据可视化方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：利用词向量技术生成，并通过降维技术将词向量降到二维，避免降维后的二维坐标离群或者两个坐标过近，因此对坐标进行一次调整，该调整通过计算所涉及的所有坐标的中心点，利用物理引擎，通过力的作用进行扩散及聚合，最终得到的坐标即为内容初始坐标。

3.如权利要求1所述的分类数据可视化方法，其特征在于，所述步骤B中生成的类位置坐标具体包括：类位置由类中内容的位置决定，因此用内容的中心位置表征类的中心位置，以类中内容确定类的范围半径；对类位置进行调整，利用物理引擎，将分类看作运动的物体，在力的作用下经过扩散及聚合，最终达到足够稳定的状态，得到类位置坐标。

4.如权利要求1所述的分类数据可视化方法，其特征在于，所述步骤C中调整内容在分类内的坐标具体包括：通过步骤B中所确认的类位置坐标即是类中心位置，其范围是一个圆，由于类之间会存在大量空隙，因此需打破圆形的概念边界，通过作用力的模拟使内容扩散填充类间空隙，最终得到内容坐标。

5.如权利要求1所述的分类数据可视化方法，其特征在于，所述步骤D具体包括：依据步骤C中所确定的内容坐标，利用泰森多边形即可生成相应的类的多边形表示，即构成分类边界，由于数据是层次化的分类数据，需要自底向上基于子类合成父类边界，直至合成整个分类的边界。

6.如权利要求1所述的分类数据可视化方法，其特征在于，所述步骤E中计算标题缩放区间、数据内容分层具体包括：对步骤D中生成的分类边界，确定相应的缩放区间，如果分类有标题，计算相应标题的位置与缩放区间，再将内容进行分层，使其能够随着分类的缩放逐步展示；所述内容分层依据内容权重，以保证权重高的内容率先显示。

7.如权利要求1所述的分类数据可视化方法，其特征在于，所述步骤F具体包括：将生成的数据导入空间数据库中，即可进行空间运算，从而编制相应的后台服务，配合绘图技术以地图服务的形式进行数据可视化交互，可视化交互操作包括缩放、拖拽与要素检索。

8.如权利要求1或7所述的分类数据可视化方法，其特征在于，所述数据包括分类的边界数据、内容的坐标数据、缩放区间数据、类标题数据及地理特征数据。