[发明专利]一种分类数据可视化方法

说明书

本发明公开了一种分类数据可视化方法，包括：基于词向量技术获取内容初始坐标；根据内容初始坐标计算并调整分类的坐标，生成类位置坐标；利用类位置及其内容所确定的区域，调整内容在分类内的坐标并确定；根据确定的内容坐标，生成相应的类的多边形表示，即生成分类边界，并依次由子类边界合成父类边界，直至合成整个分类数据的边界；将分类和内容按缩放需要计算相应的分类和标题缩放区间，并将数据内容分层，分配相应的缩放层级；将数据导入支持空间索引的数据库中，配合地图服务即可在前端以地图的交互方式可视化分类数据。

技术领域

本发明涉及数字出版技术领域，尤其涉及一种分类数据可视化方法。

背景技术

传统的文献检索通常是首先输入要检索的关键词，再进行检索。随着知识的爆炸式增长，各种新的概念层出不穷，有时候人们无法准确描述需要检索的内容。另一方面，有时候人们只是想了解所关心领域当前的热门概念，或者只是想随意浏览下所关心领域的相关知识。此外，有时候人们可能期望找到更多的知识隐含的关联关系，以期望实现知识创新。以上需求都要求有一种简单直观的交互方式为用户展示所感兴趣的领域知识以及知识之间的关联关系，辅助用户快速获取信息，甚至是揭示隐含的知识。

知识通常以分类的形式进行组织，而分类通常具有层次结构，例如领域词表中的上下位关系，领域本体中的子类关系，中图分类法中的按学科领域的划分等。

可视化采用不同的视觉符号来表示不同类型的关系，这决定了层次数据可视化的两种主要方法。

节点链接法：将单个个体绘制成一个节点，节点之间的连线表示个体之间的层次关系。代表技术有空间树，锥形树等。这种方法直观清晰，特别擅长于表示承接的层次关系。但是，当个体数目太多，特别是广度和深度相差较大时，节点链接方法的可读性较差——大量数据点聚集在屏幕局部范围，难以较高地利用有限的屏幕空间。

空间填充法：用空间中的分块区域表示数据中的个体，并用外层区域对内层区域的包围表示彼此之间的层次关系。其中的代表方法是树图。和节点链接法相比，这种方法更适合于显示包含和从属的关系，且具有高效的屏幕空间利用率，可呈现更多的数据。此方法的缺点在于数据中的层次信息表达不如节点链接法清晰。

地图是一种典型的利用空间填充法表示地理空间数据的方式，通过区域包含表示地理范围的包含关系，通过点或者面表征地理位置上的具体特征，通过线来表示地理位置的连接关系。近年来，随着谷歌地图、百度地图等典型的基于Web的GIS系统的普及，特别是移动互联网的到来，使得地图已经成为一种人们日常使用频次很高的应用。本发明参照WebGIS的交互形式，将具有树形结构分类的知识放到地图中，用户可以使用拖拽，缩放等简单的交互手段快速浏览知识点，而不用手动输入相应的检索。地图也是一种树形导航系统，不同于普通的树形导航，地图不但可以显示类信息，而且可以将分类的内容显示出来，由于采用的分层、分区域按需加载的方式，地图可以支持大规模数据的应用。同时，地图还可以支持叠加各种应用图层和交互特效，例如数据上的统计视图。最后，通过分类间的临近关系，包含关系，通过词直接的临近关系，关联关系，通过类和词之间的包含关系，可以直观地揭示出知识之间的关系，甚至是某些隐含关系。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种分类数据可视化方法，该方法将分类数据变换成空间数据，进而导入空间数据库中，再对接地图服务，实现了一种以地图的交互方式可视化分类数据的方法。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种分类数据可视化方法，包括：

A基于词向量技术获取内容初始坐标；

B根据内容初始坐标计算并调整分类的坐标，生成类位置坐标；

C利用类位置及其内容所确定的区域，调整内容在分类内的坐标并确定；