[发明专利]一种智能生成广告海报的方法、电子设备、计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110011793.7 | 申请日: | 2021-01-06 |
公开(公告)号: | CN112669090A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 李明;陈健谋;严聪;闫世港;梁津健;劳永聪 | 申请(专利权)人: | 广东创意热店互联网科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/90 |
代理公司: | 广州市合本知识产权代理事务所(普通合伙) 44421 | 代理人: | 梁华行 |
地址: | 510000 广东省广州市番禺区东环街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 生成 广告 海报 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种智能生成广告海报的方法,其特征在于,包括:
步骤S1.对数据库中的各类素材进行标签化处理;
步骤S2.基于规定有排版规则的版式,使用带标签的各个素材按版式的排版规则进行组合嵌套,批量生成符合排版规则的图像,其中步骤S1中的标签与所述排版规则一一对应;
步骤S3.对所生成的每一张图像中的字体效果进行生成,形成多张不同字体效果的图像;
步骤S4.对每一张图像进行整体的色彩平衡处理;
步骤S5.基于人工审核部分图像的审核结果计算每个素材的通过率,通过贝叶斯算法自动审核余下图像,对全部素材的通过率均达标的图像进行输出。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中版式的获得方式进一步包括:
制作一系列排版的版式,每个版式中各自规定其排版规则,其中排版规则以层级为基础,划分为背景层、背景框层、元素层、人像层、产品层、标题层、其他层,所述标签对应层级设置,每个排版规则设定该版式拥有的层级情况,并定义每个层级的锚点、摆放的最大范围以及缩放的范围。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对涉及人像层的版式的排版规则中定义人像类素材脸部的方向、大小要求,在对涉及人像层的版式进行组合嵌套时,通过人脸识别技术识别筛选数据库中符合所述要求的人像类素材进行组合嵌套。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,通过人脸识别技术进行识别的方法包括:
使用Tensorflow框架进行机器深度学习,通过人脸数据训练整理出Haar特征分类器,训练好后,通过opencv图像处理库的CascadeClassifier读取数据库中的人像类素材,利用Haar特征分类器感知读取到人像类素材上的特征从而进行人脸识别。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3进一步包括:
将设计师整理出的艺术字效果进行解析分层后对每一层进行程序实现,通过混合模式将多层效果组合以达到艺术字效果并且存储该种艺术字的生成数据;
对图像中的字体效果进行生成时,调用相应艺术字的生成数据完成图像中字体效果的生成。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4进一步包括:所述色彩平衡处理是通过获取各素材的色调信息,调节素材间的色调差距实现。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述色彩平衡处理的实现方法进一步包括:
将图像转化为HSV图像,将HSV值划分区域,其中划分的依据则是在HSV颜色空间中计算基本色所对应的HSV分量,以阈值为界限对HSV分量进行划,形成分区;
获取图像中各素材自身的HSV所在区域,比较任意两个素材之间的区域距离,当区域距离当小于或等于预设距离值则满足色调平衡,否则根据参考色调素材的色调值进行加减其余素材的H值,直至达到色调平衡。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S5进一步包括:
人工审核中,对出现的所有素材进行记分,遇到组成通过的图像中的素材则给出现次数和通过次数都加1,不通过的则给出现次数和不通过次数加1,基于“通过次数/出现次数”计算每个素材的通过率;
在剩余的图像中,通过贝叶斯算法算出每个素材的通过率;
对全部素材的通过率均达标的图像进行输出。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1~8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1~8中任一项所述的方法。
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