[发明专利]一种智能生成广告海报的方法、电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种智能生成广告海报的方法、电子设备、计算机可读存储介质。其中方法包括：步骤S1.对数据库中的各类素材进行标签化处理；步骤S2.基于规定有排版规则的版式，使用带标签的各个素材按版式的排版规则进行组合嵌套，批量生成符合排版规则的图像；步骤S3.对所生成的每一张图像中的字体效果进行生成，形成多张不同字体效果的图像；步骤S4.对每一张图像进行整体的色彩平衡处理；步骤S5.人工审核部分图像，基于人工的审核结果计算每个素材的通过率，通过贝叶斯算法自动审核余下图像，对全部素材的通过率均达标的图像进行输出。本发明的方法，通过由数据和算法驱动，实现海量广告图像的批量生产以及对内容的效果优化，提升机器生成图像的质量。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理技术，尤其是一种智能生成广告海报的方法、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

目前传统市场上的用于智能生成广告的软件，多数如专利文献CN202010035670.2所示，是利用机器学习技术，在生成对抗神经网络(GAN)系统中，利用受过训练的自动广告生成器基于产品信息、消费者信息以及展示情境来生成广告，存在生成的图像质量较差，应用场景狭窄的缺陷。

发明内容

本发明为解决或部分解决现有技术的不足之处，而提供一种智能生成广告海报的方法、电子设备、计算机可读存储介质。

为实现所述目的，本发明的技术方案为：

依据本发明的一个方面，提供一种智能生成广告海报的方法，包括：

步骤S1.对数据库中的各类素材进行标签化处理；

步骤S2.基于规定有排版规则的版式，使用带标签的各个素材按版式的排版规则进行组合嵌套，批量生成符合排版规则的图像，其中步骤S1中的标签与所述排版规则一一对应；

步骤S3.对所生成的每一张图像中的字体效果进行生成，形成多张不同字体效果的图像；

步骤S4.对每一张图像进行整体的色彩平衡处理；

步骤S5.基于人工审核部分图像的审核结果计算每个素材的通过率，通过贝叶斯算法自动审核余下图像，对全部素材的通过率均达标的图像进行输出。

进一步的，步骤S2中版式的获得方式进一步包括：

制作一系列排版的版式，每个版式中各自规定其排版规则，其中排版规则以层级为基础，划分为背景层、背景框层、元素层、人像层、产品层、标题层、其他层，所述标签对应层级设置，每个排版规则设定该版式拥有的层级情况，并对定义每个层级的锚点、摆放的最大范围以及缩放的范围。

进一步的，对涉及人像层的版式的排版规则中定义人像类素材脸部的方向、大小要求，在对涉及人像层的版式进行组合嵌套时，通过人脸识别技术识别筛选数据库中符合所述要求的人像类素材进行组合嵌套。

进一步的，通过人脸识别技术进行识别的方法包括：

使用Tensorflow框架进行机器深度学习，通过人脸数据训练整理出Haar特征分类器，训练好后，通过opencv图像处理库的CascadeClassifier读取数据库中的人像类素材，利用Haar特征分类器感知读取到人像类素材上的特征从而进行人脸识别。

进一步的，步骤S3包括：

将设计师整理出的艺术字效果进行解析分层后对每一层进行程序实现，通过混合模式将多层效果组合以达到艺术字效果并且存储该种艺术字的生成数据；

对图像中的字体效果进行生成时，调用相应艺术字的生成数据完成图像中字体效果的生成。

进一步的，所述色彩平衡处理是通过获取各素材的色调信息，调节素材间的色调差距实现。

进一步的，步骤S4中，所述色彩平衡处理的实现方法进一步包括：